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机器视觉的玻璃瓶质量检测分析
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时间:2012-04-13 08:56:18

   困扰玻璃制造业多年的质量检测难题,在机器视觉技术广泛应用下被一一化解。在机器视觉技术快速发展的现在,检测哪些白色瓶、棕色瓶及有刻度的瓶子上的缺陷也不再是难事。

  在玻璃瓶生产过程中,会产生各种缺陷,给产品带来严重隐患。为了提高产品出厂质量,厂家多是靠人工检查挑出废品。但人工检查速度慢,需要占用大量的人力、物力资源和场地资源,而且人眼极易出现疲劳和疏忽的情况。随着机器视觉技术不断发展,现在已经逐步使用机器视觉系统代替人工进行质量检测,这样检测标准可以通过系统进行设置,不受主观因素的影响,连续准确可靠的完成检测工作。

  机器视觉系统针对药用玻璃瓶的缺陷检测,包括白色瓶、棕色瓶及有刻度的瓶子等主要检测功能包括如下:

  1.尺寸检测,包括瓶高、瓶身外径、瓶口外径、瓶口高度等。

  2.瓶身外观缺陷,包括气泡、杂质、褶皱、横竖条纹、粘连、结石、裂纹、刻痕、擦伤及明显的油脏、手印等。

  3.瓶底缺陷从侧面可以拍摄到包括瓶底凹凸不平、底刺、偏底等。

  4.瓶肩部缺陷,包括斜肩、歪瓶、与瓶身类似的外观缺陷等。

  5.瓶口部分的检测内容是除了检测瓶身外观上那些缺席类型外,还需要检测缺口、破口、圆口不齐等缺陷。

  由于生产线上瓶子的类型可能会根据需求经常更换,要在机器视觉获得较好的图像同时满足不同尺寸的瓶子在视场内成像要求。同时设计一个专用的信号处理器,接受传感器的触发信号,同时将触发新号发到工业相机。另外可由接收图像处理器发送来的剔废信息,通过编码器自动计算延迟行数并准确输出剔废触发信号。

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