行业动态
工业相机步入多样化发展阶段,XIMEA相机在机器视觉领域应用广泛
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时间:2013-04-19 16:55:49

        如今,我国已经成为全球制造业的加工中心,随着对零部件加工及其相应的先进生产线要求的不断加大,自动化产业的迅猛发展成为必然趋势。而在这样的趋势下,机器视觉作为一项高自动化、智能化技术,迎来了更为广阔的市场空间以及更为光明的市场发展前景,许多具有国际先进水平的机器视觉产品也纷纷进入了我国市场。与此同时,作为整个机器视觉系统中最为关键的成像组件,工业相机也走上了发展之路。

        工业相机作为机器视觉系统图像采集部分的主要工具,直接决定着其所采集到的图像分辨率以及图像质量等,也影响着整个系统的运行以及最终目标的实现。如今,随着工业相机的种类不断增多,其发展也已经步入了多样化阶段。按照传感器类型不同,工业相机分为CCD相机与CMOS相机两种,纵观行业发展与需求,如果市场需求在于低价位、低功耗上,那么CMOS相机就是发展趋势;如果市场需求在于高分辨率、高敏感度的话,那么CCD相机就会是发展的趋势。按照信号输出方式不同,工业相机分为数字相机与模拟相机两大类,目前来说数字相机取代模拟相机已经是行业发展的必然趋势。但总的来说,不管工业相机具体的发展方向是怎样的,高性价比的工业相机无疑是更适合机器视觉市场的。

        德国XIMEA 公司一直致力于为运动控制、装配、机器人学、工业检测和过程控制等领域的机器视觉应用设计最智能、最紧凑的工业相机。其中,CURRERA-R系列智能相机体型精巧,拥有完整的视觉系统,可以连接所有PC标准外围,包括:显示器、键盘和鼠标、外部存储器等,可在单机模式下使用,也可通过网络远程控制。

         XIMEA CURRERA-R系列智能相机在机器视觉项目中的应用主要包括:

        电子领域:机器视觉基准标记识别,定位和定向检测,焊料粘贴检验,组件安置,后期回流检查,检测缺少零件,焊点检测,装配核实等

        包装领域:玻璃和塑料瓶的机器视觉检验,灌装高度检测,杯子的存在和状态检测,包装盒折叠和内容检查,三维轮廓测量,密封袋检查,条形码阅读,光学字符识别(OCR)等

        食品工业领域:液位机器视觉检测,3D轮廓和体积,塑料焊缝探测,焊缝清洁,包装完整性和内容物检测,盖子检测,盖子位置检测等等

        制药业领域:标签检验,光学字符识别(OCR),条形码阅读,产品完整性和颜色检查

        印刷业领域:自动配准,质量控制,密度测量

        机器人引导:3D定位,检测物体,图案检测,对象类型和位置识别、方向识别

        通用机器视觉检测

        2D和3D非接触式测量和校准

       自动化机器视觉检测和质量控制系统

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