行业动态
XIMEA相机在交通应用领域的广泛应用
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时间:2013-05-09 16:55:44

        伴随着科技时代的到来,工业、科研等众多应用领域对机器视觉技术的需求也在不断地增加,因此,大多机器视觉产品厂商为了能够更好的满足用户的各种需求,不断提升自身的技术水平,升级产品质量。德国XIMEA 公司是机器视觉市场中占据重要地位的相机制造厂商之一,自公司成立以来,一直致力于为运动控制、装配、机器人学、工业检测和过程控制等领域的机器视觉应用设计最智能、最紧凑的工业相机,同时也为生命科学、安全和国防应用领域设计科学相机。其最新推出的MQ 系列USB 3.0 超高速工业机器视觉相机,为高速工业相机树立了全新的基准,MR系列相机使用珀耳帖制冷传感器,并具有XIMEA专有超低噪声读出架构,具有成像性能优势,深受科学领域用户的青睐。

        XIMEA相机正是以其高品质性能、卓越服务质量以及不断优化的产品质量赢得了广大用户的喜爱,在众多领域都有着广泛的应用范围。例如XIMEA相机在交通领域的应用就主要包括犯罪侦查、红灯违章侦查、超速违章记录、车牌识别(LPR)以及车流量检测等众多方面。

        在所有交通领域应用中,车牌识别可谓是一项最基本,同时也是最为核心的技术,是关系到智能交通系统能否实现自动化、智能化的关键。智能交通系统是针对如今日渐恶劣的交通环境而推出的一种信息化、智能化、社会化的新型交通系统,它通过对交通信息的实时采集、传输与处理,对各种交通情况进行协调和处理,提高交通效率和安全,实现交通运输服务和管理智能化。而在这其中,车辆牌照作为车辆的身份标识是车辆信息的主要来源,因此,车牌自动识别是实现交通管理智能化的重要环节之一,它实现了对车辆特征图像和车辆全景图像的连续全天候实时记录,利用图像处理分析方法,提取车牌区域,并对车牌区域进行字符分割和识别。

        另外,在智能交通系统中,为了能够更好的实现宏观调控目的,对车流量进行的精准检测也是非常重要的。原来,我们在进行车流量检测时,多采用超声检波频测技术、电磁感应检测技术等,而如今,机器视觉车流量检测技术已经以其成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广以及交通管理信息全面等性能优势逐步替代了其他检测手段。机器视觉车流量检测系统通过相机与图像采集卡进行信号的采集与转换,通过图像处理软件实现信号的处理与输出,为交通监测提供了高质量的图像信息,实现了准确可靠地道路交通的监视和控制。

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