行业动态
机器视觉技术在钢铁工业领域中的应用现状
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时间:2013-10-22 17:15:49

 

        为了更好的满足因社会进程的不断加快而剧增的自动化技术需求,我国不断研发与引进各种高水平科学技术,其中机器视觉技术就是引自国外的一项高自动化、智能化的成像技术。与人工视觉以及其他普通成像技术相比,机器视觉技术安全性更高、成像清晰度更高、环境适应能力更强、运行工作时间更持久、成像稳定性更高等。不过,由于早在60年代,德、美等发达国家就已经开始研究与应用机器视觉技术,而我国到了90年代才开始引进,因此,相对于一些发达国家,我国在机器视觉技术方面的发展还存在着明显的差距。那么,在全球机器视觉市场活跃的背景下,机器视觉技术在我国的应用现状是怎样的呢?

        如今,全球加工制造中心已经逐渐开始向我国转移,市场对机器视觉这样的自动化技术的需求也越来越大,而这一庞大的需求无疑推动了机器视觉技术在加工制造领域中的迅速发展,众多国外知名品牌开始进驻我国市场,如,德国XIMEA 相机。20 多年来,德国XIMEA 公司一直致力于为运动控制、装配、机器人学、工业检测和过程控制等领域的机器视觉应用设计最智能、最紧凑的工业相机,其MQ 系列USB 3.0 超高速工业机器视觉相机,为高速工业相机树立了全新的基准。与此市场相类似的,近年来我国钢铁工业的发展也非常迅速,钢产量每年以超过20%的幅度增长,连续11 年位居世界第一,超过美、俄、日总产量之和。那么,机器视觉技术在这一领域是否也有着同样优越的表现呢?

        照近几年来的市场情况来看,机器视觉技术在钢铁工业领域的发展确实还是蛮大的,应用范围也是越来越广泛,但也依旧存在许多的问题。例如:机器视觉作为一项较新的科学技术,所了解的群体还仍然在少数,所以还是有大量的生产质量应用依然只是依靠人工目视进行监控或检测。另外,目前钢铁工业领域所使用的大都是从国外引进的机器视觉系统,国内的机器视觉系统在质量精度上相比国际先进水平有着一定的差距,而在成本价格上却又相对较为昂贵。因此,可以说,机器视觉技术在钢铁工业领域中的应用还有着很大的发展空间。

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