行业动态
机器视觉工业相机更能满足纸张污点检测应用需求
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时间:2013-11-07 17:10:16

 

        虽然如今全球已进入网络信息时代,但纸张这一传统信息载体依然在我们的生活中发挥着重要的作用,有着非常广泛的应用。纸张的生产流程主要包括制浆、压榨脱水、压光、切纸以及选别与包装等几个步骤,而在这整个的造纸过程中,难免会有污点等缺陷的出现,那么,能否及时发现污点所在并准确的将其剔除就是影响纸张质量的关键点。

        过去,我们一般多采用人工肉眼进行一系列的检测与监控,然而随着造纸业的飞速发展,人眼检测纸病的方法已经无法适应飞速增长的造纸业产量,自动化、智能化成为纸张污点检测应用的必然趋势。基于工业相机的非接触测量机器视觉技术,相比人工检测,检测精度更高、处理速度更快、抗干扰能力更强、运行更加稳定以及安全性更强等,是目前造纸企业普遍采用的检测手段。

        在造纸的制浆过程中,经常会出现因原料没有完全打成纸浆或是纸浆在储存罐中停留时间过长而导致的腐浆团,而这些腐浆团在整个造纸过程中如果没有被及时发现并剔除,就会造成污点的出现。利用机器视觉技术可以根据灰度阈值来进行识别与处理,正常纸张白度都在70%以上,而腐浆团的白度一般情况下要小于30%。因此,通过对纸张白度的测量,把属于同一块污块的所有像素点合并起来,记下每一点的坐标值及灰度值,这样就可以分辨出纸张存在的缺陷,轻而易举的剔除次品,从而实现纸张污点检测的目的。

        实际上,机器视觉技术不仅是在纸张污点检测领域有着很好的适应性,其优越性已经在各大领域都得到了认证,其成本低、精度高、使用便利,已经成为自动化生产过程中检测、监控、以及测量等众多应用的首要选择。例如德国XIMEA 公司一直致力于为运动控制、装配、机器人学、工业检测和过程控制等领域的机器视觉应用设计最智能、最紧凑的工业相机,同时也为生命科学、安全和国防应用领域设计科学相机,XIMEA相机满足了不同用户的各种应用需求,其中MQ 系列USB 3.0 超高速工业相机,还为高速工业相机树立了全新的基准。

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