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简述人脸识别系统的技术优势与应用优势
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时间:2014-01-24 17:00:38

 

        前文,我们已经对基于机器视觉系统的人脸识别技术的构成、流程以及应用分别作了简单的介绍。通过了解,我们知道人脸识别技术是在机器视觉系统图像采集与图像处理两大环节的作用下展开图像获取、人脸定位、图像预处理以及人脸识别等流程的,目前在安防、刑侦等领域有着非常广泛的应用。那么,人脸识别技术为什么会有如此广泛的应用?其优势主要表现在哪些方面呢?

        人脸识别系统的技术优势

        人脸识别属于生物识别技术范畴,与其他识别技术相比,人脸识别在机器视觉系统的技术支持下,有着较为明显的优势,其主要表现在三个方面:

        1、非接触模式能够加快识别速度。人脸识别过程中,是不需要与识别设备直接接触的,因此,这一识别技术可以满足在实际应用场景下同时进行多个人脸分拣、判断及识别的要求,大大提高了识别速度。

        2、非强制采集能够降低个体作假。人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,可以轻易做到不被个体察觉;而其他识别技术,例如指纹识别,是需要利用电子压力传感器来进行指纹的采集的,不被察觉几乎是不可能的。而不管是罪犯识别,还是身份验证,个体在察觉后就可以有意识的进行一定的伪装,影响识别的有效性。

        3、自然性能够保障识别准确度。自然性是指该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同,而众所周知,我们在日常生活中首先就是依靠人脸来进行辨别的,因此,人脸识别相较于指纹识别等技术,具有更高的自然性,准确度也更高。

        人脸识别系统的应用优势

        在人脸识别系统的这三项主要技术优势的推动下,其应用范围势必会不断扩大,而这些技术优势作用于应用上时,也自然会展现出其优势的一面。

        与其他识别技术相比较,人脸识别技术的速度更快、精度更高,机器视觉最大的特点就在于其利用机器替代人眼进行视觉行为,整个系统自成一体,图像信号的获取清晰度高、速度快,而信号的传输也是同步进行的。因此,基于机器视觉系统的人脸识别技术自然在精度与速度上处于较高的水平。

        人脸识别技术获取图像信息更加简单、直观,人脸识别技术所采用的依据无非是人脸信息,而对于机器视觉系统来说,人脸信息无疑是最容易获得的,而且,经过采集、处理后的图像信息还一定是非常直观的。

        另外,人脸识别技术的使用性也相对较高,在进行人脸识别时,由于机器视觉系统集图像采集与图像处理于一身,因此不需要再添置太多的专用设备,使其使用更加方便,成本投资更低,系统安全性更高等。

        德国Kappa是一家有着三十多年历史的机器视觉生产厂商,一直以来,都在坚持为业内提供高标准的CCD相机以及相应的图像采集和处理的解决方案。产品应用于众多领域,如荧光显微成像、产品质量检测、安防等,能够为人脸识别系统提供高品质成像技术支持。

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