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机器视觉技术在春运安防监控难点上的解决方案
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时间:2014-02-07 17:18:54

 

        按照国家规定,春节放假时间为除夕——正月初七,也就是说,今天是新一年的第一个工作日,回家过年、返乡过节、走亲访友的春运大部队再次踏上了回归工作岗位的“迁徙返程”。据有关数据调差,围绕着春节的这一去一回的“迁徙”共涉及到近三十多亿次的人口流动,创造了令人惊叹的世界纪录。在历年的春运大潮中,安防监控都是其中的重中之重,那么,春运安防监控难点主要表现在哪些方面呢?而机器视觉成像技术又在其中发挥着什么样的作用呢?

        难点一:天气影响多变,道路安全保障难度大

        春运之所以被称之为人类历史上最大的迁徙,主要是因为其具有规模大、时间长、地域广等特点,在这场迁徙中天气由于地域的不同,时气的变化会产生多变的现象,为道路行驶过程中的安全保障增加了难度。而基于机器视觉系统的智能交通技术就很好的解决了这一难点,其可以在道路、车辆和驾驶员之间提供通讯联系,可以对道路系统中的交通状况、交通事故、气象状况和交通环境进行实时的监视,可以快速全面的获取相关交通状况的信息,并根据收集到的信息对交通进行即时控制。

        难点二:人流量大,增加了安防监控困难度

        在春运前后大致四十天的时间里,人流量约在30亿次人数,也就是说,每天会有差不多1亿人次的流量,这就是为什么春运会给我们一种人满为患的感觉。然而,正是这一庞大人流量拥挤现象给不法分子提供了实施偷盗、拐骗等犯罪行为的可趁之机,也为其逃逸提供了很好的机会,极大地威胁到了春运大军的生命及财产安全。为了能够有效解决因人流量大而带来的安防监控难度,目前采取的是利用机器视觉成像技术进行遗留物体事件检测、拿走物体事件检测以及徘徊检测,在人群密度过大的区域进行监控预警等手段。

        难点三:交通工具多样,涉及地域广,难以全面监控

        春运期间,所涉及和所使用的交通工具是多种多样的,目前以汽车、火车、飞机以及轮船最为常见。而由于这些不同的交通工具的运行模式以及所处地域环境都不尽相同,因此,所采取的的安防监控措施以及设备也是多种多样,在整体上难以全面掌控。机器视觉技术具有很好的集成性,图像采集、图像传输与图像处理能够集成于一个系统,而且有效保障了成像质量与速度,为全面监控提供了技术支持。

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