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车载机器视觉技术在交通安全领域的辅助应用
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时间:2014-02-14 17:03:03

 

        近几年来,机器视觉技术在安全领域所能起到的重要作用不断突显,使其成为可以替代人眼或是作为人眼辅助的最佳技术手段。交通安全一直是安全领域中的一项重要分支,尤其在如今车辆剧增造成道路行车压力过重的社会背景下,如何有效解决交通安全问题迫在眉睫,而机器视觉技术自然在其中发挥着一定的作用。

        智能交通系统是机器视觉技术在交通安全领域最为常见、最具代表性的应用,通过建立覆盖城市主要干道及路口的数字监控网络,借助于机器视觉系统对交通路口车辆运行状况进行精准成像,并实时将图像信息传送到调度中心,实现对道路车辆运行状况的监控。另外,车载机器视觉技术也是近几年来逐渐发展起来的应用之一,针对人眼存在的各种物理条件限制、视觉缺陷等,提供了贴切适宜的驾驶辅助作用。

        视觉增强应用

        视觉增强系统能够根据不同的气候条件,在不同的时间相应的增强驾驶员的视觉能力。借助于机器视觉技术,采用CCD、红外传感器、车速传感器、GPS及毫米波雷达等传感器获取道路信息,通过图像处理软件进行信息的传输与处理,提取低能见度、低照度下交通环境的有用信息并剔除噪声,在最短的时间内以图像的形式提供给驾驶员,提高车辆行驶的安全度。

        车辆行人检测应用

        车辆检测系统借助机器视觉技术,可以利用各种传感器探测周边车辆的相关信息,包括前后方车辆速度、位置以及障碍物的大小位置等。行人检测系统也是以同样的原理展开应用,通过机器视觉技术检测出行人的位置。

        疲劳监测应用

        目前驾驶疲劳检监测系统研究中,多采用车载机器视觉系统监测人体姿态和操作行为,根据系统反馈信息来判别疲劳状态。当驾驶员处于疲劳状态时,通过声音、光线、振动等刺激驾驶员,使其恢复清醒状态。在一定范围内,极大地减少了因驾驶人员疲劳而造成的交通意外事故。

        车载机器视觉技术在交通安全领域的辅助应用还有很多很多,在这就不一一列举了。当然,不管车载机器视觉技术在应用中的作用有多么强大,选择高品质的机器视觉组件都是其中最基本的先决条件。美国SI公司是一家擅长于设计生产销售高性能数字相机和图像处理解决方案的机器视觉系统厂商,其所生产的高品质SI相机被广泛应用于医疗、科学仪器、机器视觉及监控装置等。

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