行业动态
基于机器视觉系统的车载监控技术发展趋势
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时间:2014-02-18 17:02:15

 

        上文,我们从视觉增强、疲劳监测等几个主要方面列举了车载机器视觉技术在交通安全领域中的应用,了解了这一利用机器替代人眼进行视觉行为的自动化成像技术在当下的交通环境下所能起到的重要作用。基于机器视觉系统的车载监控技术在交通领域中也同样有着一定的应用,尤其实现了对客运行业、特种车辆行业以及其他相关领域的视音频监控,极大地推动了道路交通安全建设,最大程度的保障了驾驶人员与乘作人员的行车安全。

        建立在机器视觉技术之上的车载监控系统主要由监控前端、网络传送系统以及指挥调度中心等几部分组成,通过机器视觉系统图像采集环节进行目标信息的信号获取、转换与传输,经由图像处理环节对所获取的图像进行增强、降噪等进一步处理,最终成像再借助于无线网络传输于指挥调度中心进行统一的管理、存储以及反馈等。美国SI公司就是一家擅长于设计生产销售高性能数字相机和图像处理解决方案的机器视觉系统厂商,其所生产的高品质SI相机被广泛应用于医疗、科学仪器、机器视觉及监控装置等。

        随着国家对交通安全问题监管力度的不断加大,基于机器视觉系统的车载监控技术的应用也越来越广泛,而从目前的市场格局中可以看出其主要的发展趋势:

        1、图像获取更加高清

        在成像领域,对高清性能的追求已经不再稀奇,不管是视频领域,还是数码领域,更为高清的产品所占据的市场份额相对更大。同样的,车载监控领域也是如此。如果说对于车载监控的要求,原来只是定位在“看得见”,那么现如今就需要满足“看得清“了。因此,随着社会节奏的不断加快,要想最大程度的保障道路交通安全,图像获取更加高清是车载监控技术的必然发展趋势。

        2、图像处理更加智能

        目前,整个社会各行各业都已基本进入了自动化、智能化时代,车载监控领域对于智能化自然也有着一定的需求。对于建立在机器视觉系统的车载监控技术本身来说,在图像采集方面是具备一定的智能性的,因此,下一步,在图像处理方面的智能化将是车载监控技术的主要发展方向。

        3、系统应用更加广泛

        单从车载监控技术在交通安全领域中所起到的作用,我们便可推得其应用范围必定会随着技术的不断完善与进步而越来越广泛。同时,随着车载监控系统不断向更多的行业渗透,与各行业的深度结合也将是其未来发展趋势之一。

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