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自动化技术助阵食品卫生检测,保证食品质量安全
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时间:2014-04-24 15:41:04

 

        方便面是第二大世界性食品,覆盖率仅次于面包。我国的方便面行业发展迅猛,已是世界上最大的方便面消费国和生产国。但是国内的生产线自动化程度较低,方便面生产线上不良品的剔除还是靠人工完成,其缺点是劳动量大,精度低,且不利于食品卫生。以上种种不利因素均指向国内的生产厂商,曾经一度是的方便面的境遇一度尴尬,使得很多企业面临理论下滑。近年来,随着中国加入世界贸易组织,方便面生产设备后阶段的自动化薄弱环节也已经被重视起来。

        随着日渐成熟级计算机技术,机器视觉技术得到了迅猛发展。其凭借精确性高、抗干扰能力强、自动化、无接触性等优势渐渐代替了人工检测。因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。运用机器视觉技术对方便面不良品的检测不仅能加快检测速度,降低劳动强度,减少企业成本,还有助于提高我国方便面行业的自动化水平。在方便面行业竞争日益激烈的今天,本土企业想要超过外资企业,就必须努力提高生产产品品质,降低生产成本,而运用机器视觉检测方面便面将是一个必然的选择。

        方便面生产线上依外观挑选出的不良品主要有破损、油炸过度或不足、大花、并条、堆积等,其中80%以上为破损面块。本文以方形面块为例进行在线快速破损检测。本实验样共采集实验样本128块,其中缺损面块70块。

        实验装置由计算机、CCD工业相机、图像采集卡、光源和输送线等组成。本系统采用封闭式照明系统,照明室上部两侧采用两个对称的30 W日光灯作为光源,输送线为黑色,面块之间间隙均匀并且在传输线上摆放整齐,再将面块输送到视觉检测部分。图像的获取采用触发抓拍的方式,这是一个反射型的触发器。当传送带上有面块过来时,信号强度发生变化,输出一个脉冲信号来控制相机抓拍图像。然后把抓拍到的图像传送给图像采集卡转化为数字信号,最后传送给计算机。然后利用面块与外接矩形的面积比判断缺损与否,实验表明该方法识别率高,速度快,适合在线检测。

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