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高性能机器视觉技术助阵制造焊接产业,助推行业发展
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时间:2014-11-05 14:08:07

        根据大型安装工程建设的施工经验,焊接是安装建造期间的一项关键工作,其进度直接影响到计划的工期,其质量的好坏直接影响到工程的安全运行和使用寿命,其效率的高低直接影响工程的建造周期和建造成本。如何保证焊接质量和提高焊接效率、减少返修率、降低施焊成本,是工程的建设领域施工控制的关键措施。在未来各项工程的建设中,如何提高焊接质量,避免常规缺陷的产生;如何制定预防措施,对焊接技术工作者是一项必须面对的课题。

        在重要的质量标准中,细工生产技术是焊线技术中所需要的。有效的影像处理系统是高端焊线机器的核心组件。为提供最高质量的焊线情形与流程安全,更多有关准确度与速度的要求必须交由机器视觉系统来处理,其中完美的影像处理是不可获缺的解决方案。

        机器视觉是自动化领域的一项高新技术,其相对于传统的人眼或者机械方式而言,具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。适用于对产品品质要求高的检测场合,能够做到100%快速全检和零缺陷。

        由于机器视觉系统具有绝佳的操作模式、可靠度及视觉算法的高准确度,其精度可高达亚像素区块,同时还可以安全地处理非常短的周期时间。在印模或焊线机器中的主要影像处理作业是精确的决定芯片与位置,及其图样、边缘、圆圈及钻孔。这种复杂的应用范畴与行业的特殊需求,机器视觉技术为其提供镜头系统、相机、焦距解决方案与照明控制。

        同时机器视觉系统可以取得非常准确的对象位置,即使是在非常困难的条件下。在其使用的技术与方法中,这种几何导向的视觉软件明显地优于其它产品。有了这些机器视觉算法,低对比下的特征(如轮廓)亦可较快速地辨识,并拥有较高的准确度,尤其是较佳的可靠度。不需要处理完整绘制影像的线性分析。这可简化特征的辨识,并使视检测系统速度更快,确保更高的可塑性与可靠度。

        机器视觉系统在焊点检测中的应用,可以检测焊点的正位度、间距、焊球的大小、锡球的亮度、球上翘以及表面异物(塑胶丝等)等不良。系统采用流水线作业,采用单色黑白CCD系统和单通道图像采集卡,照明采用双光源照明一次成像,既能有效凸现塑料表面的所有异物缺陷,又能将锡球的表面信息全部突现,镜头选用百万像素的CCD镜头,能够清晰成像并能减少镜头畸变带来的不良影响,整个系统完全自动化,实现无人操作。检测和定位软件运用相关工具对图像进行分析处理,检测速度非常快,基本上所有的异物和焊球不良都可以全部被捡出。

        机器视觉系统具有极大的开发潜能,在此应用基础上将更稳固,并且可以开启其它应用范围,更可提供未来所需的工业生产安全。高性能的机器视觉系统,与各产业联动,追求卓越,助推行业发展。

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