行业动态
自动化浪潮中机器视觉技术探索“深度”世界
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时间:2014-12-04 15:10:56

        我国是一个典型的劳动力密集国家,大部分行业依靠的是低廉的大量富余劳动力。日益增加的人工劳动成本、越来越高的产品品质要求、比例不断扩大的自动化制造系统等诸多因素造成了制造业对自动化的监测系统的迫切需求,机器视觉影像系统作为能够代替人眼进行生产线上高速度、高精度检测的设备,在当代的自动化生产系统中是不可或缺并且需要不断改善与更新的。

        机器视觉是一项典型的跨学科任务,涉及到光学、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能、统计学、认知心理学等等。一个典型的机器视觉系统包括照明、镜头、工业相机图像采集卡和视觉处理器5个部分。机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完成,大大提高了检测效率和精度。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

        它的应用更多是为了提高生产效率,降低人力成本。因此,工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;例如在注塑行业中大批量生产塑制品过程中,作为国内制造业自动化第一品牌以及工业机器人系统集成商的广东拓斯达为例,通过机械手、工业机器人的机器视觉系统在注塑行业中得到广泛应用,拓斯达的机械手和工业机器人通过机器视觉装置,将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而实现在注塑机模内快速下降取物,模外慢速下降置物,具“快拿轻放”动作功能。用人工视觉摄取检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

        伴随着中国制造业的蓬勃发展,机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期,国际知名机器视觉厂商纷纷在中国开展业务,带动了机器视觉产业在中国的兴起。经过一定时期的普及推广,机器视觉已逐渐为广大客户所熟知,而且应用范围也逐渐开始扩大,大规模的应用领域由最初的电子、制药行业,逐步扩展到包装、注塑、汽车等领域,而且在交通、印刷等行业也均有大量应用。

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