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机器视觉技术促采棉自动化,实现农业应用新进展
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时间:2012-08-14 10:48:07

        机器视觉是采用机器代替人眼的方式来进行测量和判断的,对于机器视觉技术的应用,虽然国内与国外还仍旧存在一定的差距,但是随着我国自动化发展的需求不断加大,应用范围也已经非常广泛了。

        在工业领域,其应用的普及性不言而喻,常常出没与各种检测、测量、监控环节;在医学领域,有了机器视觉,医疗设备的先进推动了病情的诊断与治疗,医疗工具、药物的研发与严格质量控制,为人类生命提供了保障;在农业领域,农产品、农用器具的质量检测,实现了农业的高产量,也从源头上保障了国内食品安全。当然,其广泛的应用还包括很多的领域,这里就不一一介绍了,而且随着科技的进步,还将有更多的应用被挖掘出来,就像前段时间农业领域就又有了新的突破,机器视觉技术的进步同时带来了采棉技术的新发展,让国内外的差距又缩短了一定的距离。

        我国是农业大国,棉花产量居世界前列,然而在采棉技术上一直以来都存在着一定的问题。如果使用手工采摘,将面临要使用大量的劳动力,劳动费用高,工作效率不高,受环境、天气及其他因素影响明显。如果使用机械采摘,工作效率是有所提高了,也可以尽量规避外界因素影响,但是,棉花的采摘质量无法很好的保障,可能造成优劣并受的现象。机器视觉技术在采棉上的应用,最为关键的是具备了籽棉品级识别的功能,采摘机器人通过机器视觉系统采集棉花图像,根据我国籽棉品级文字标准,对籽棉的大小、白度、黄度和杂质量等特性进行迅速、准确地判断,再通过机器视觉进行有效的定位,对符合标准的棉花进行采摘。这样就解决了采摘过程中的质量问题,终于使采棉走向了真正地自动化、智能化,从根本保障了走向市场的棉花质量。

        总体看来,机器视觉技术在农业领域的应用已经逐渐成为一个系统。首先,机器视觉对植物的生长情况进行精确地监测,有效的调节植物的生长环境,以满足植物高产、优产。其次,对农产品的智能化采摘进行识别,保障采摘过程中的农产品质量。最后,对农产品出厂质量、包装的检测,为农产品的安全保驾护航。

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