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验证机器视觉系统的十个优先基准
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时间:2015-03-23 14:54:37

        通过改变图象的条件和分析各种视觉工具的结果,可以测试机器视觉软件功能的强大。下面列举了几个测试:

        1、改变照明:改变光的强度或改变镜头的光圈数以增强或减弱光线。一个好的定位工具能够定位对象,而不管对象是变暗或由于光的高饱和度而褪色。若在生产模式中,视觉光源的强度随时间逐渐减弱,这项测试是极其重要的。

        2、对象比例:通过改变采样的尺寸进行比例化对象,以检测定位器对比例的柔性。在一些场合,通过把对象向镜头移近或移远来比例化对象。在其他一些场合,你必须采取改变光学器件来比例化对象。只有在生产过程中实际零件的尺寸将会变化,这项测试是才需要。

        3、焦距的变化:通过旋转在镜头上的焦距光圈,使得图象有轻微的变化。一个强大的定位器将定位对象,不管他们已稍微移出焦距。这一测试对检测应用没有必要,因为在那种情况下,特征点必须聚焦以得到正确的测量。

        4、表面的变化:在生产的环境下,改变样本的表面光洁度。不管对象的表面光洁度怎样改变,一个强大的定位器都能定位对象。

        5、图象噪声:强大稳定的定位工具应该不受图象凌乱的影响。为了进行这一测试,可以在视域内通过添加其他的对象来使图象凌乱。

        6、图象遮盖:强大稳定的定位工具应该不受图象遮盖的影响。为了进行这一测试,可以通过叠放对象或把其他的对象放在它的上面来遮盖图象。

        7、应用循环时间:对不同的卖家,比较视觉工具的执行时间。运行快的视觉工具将缩短循环时间。

        8、精度测试:精度测试可以在静止的对象上进行,并且对同一个物体记录几次测量值。这些读数的统计分析可以用于比较视觉软件。

        9、重复性测试:重复性测试应该通过把对象放在视域内,记录一组测量数据,然后把对象从视域内移开来进行。这样的过程应该重复几次,这些读数的统计分析可以用于比较视觉软件。

        10、使用方便性:对比视觉产品之间的使用方便性的一个测试是看设置一个教学应用所花的时间。有些机器视觉软件需要有很好的机器视觉技术知识,而有些是很直观的。

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