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集成式机器视觉系统破茧而出
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时间:2015-05-19 11:24:50

        随着工业生产过程对自动化、智能化技术的需求不断增加,机器视觉替代人眼,应用广泛:机器视觉通过摄取图像模拟人的视觉功能,并提取信息,加以处理,最终用于检测、测量、判断和控制。其具有自动化、高校、高精度、非接触的特点。

        机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完成,大大提高了检测效率和精度。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。机器视觉是一项典型的跨学科任务,涉及到光学、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能、统计学、认知心理学等等。

        中国,作为全球加工的制造中心,对机器视觉这一高端成像技术无外乎也有着庞大的需求量。正是在这些需求的推动下,我国机器视觉技术才得以迅速的发展,开始朝向系统化、集成化,以提供全面解决方案替代单一产品,以集成式机器视觉系统替代传统基于PC的机器视觉系统。

        集成式机器视觉系统,也叫做智能相机。由四个模块组成:图像采集部分、图像处理部分、图像处理软件以及网络通信装置。其中,图像采集部分包括工业相机、图像采集卡等组件,负责图像的采集,并将采集的图像输出到图像处理部分。图像处理部分实现的是对图像数据的实时存储以及在图像处理软件的支持下进行图像处理,而网络通信装置则完成的是控制信息、图像数据的通信任务,使多套集成式机器视觉系统能够更加紧密融合在一起。

        集成化是机器视觉技术发展的一个必然趋势,因为集成式机器视觉系统有着一定的绝对性优势,包括应用便捷、结构紧凑、价格适宜、稳定性高等。例如,集成式机器视觉系统的高集成性使其不用配置额外的PC系统和图像采集卡,大大降低了系统成本以及维护成本。使用便捷,易学、易用、易安装、易维护,可在最短的时间内构建起可靠而有效的机器视觉系统等。

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