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机器视觉技术行业新应用 双汇火腿肠来检验成果
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时间:2015-06-24 15:38:52

        在现代包装工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量,比如印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,传统的检测方式不仅给工厂增加了巨大的人工成本和管理成本,而且仍然不能保证100的检验合格率(即零缺陷)。如微小尺寸的精确快速测量,形状匹配,颜色辨识等,用人眼根本无法连续稳定地进行。这时,人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性引入行业品质检测中来,从而引入了全新的机器视觉技术。

        伴随着技术的发展,机器视觉的功能也在不断扩展。缺陷检测是通过机器视觉手段来分析零部件信息,从而判断其是否存在缺陷。属于机器视觉系统的典型应用范围。近日,从双汇集团获悉,由中科院沈阳自动化所研究开发的国内首条用于火腿肠在线外观质量自动检测生产线,通过了河南双汇集团验收。该检测生产线的研发成功,填补了国内空白。

        据介绍,火腿肠在线外观质量自动检测系统是以PVDC包装的火腿肠为检测对象,以特别设计的精密机械装置为平台,采用智能化的视觉检测技术及自动化控制技术,实现了火腿肠从杂乱无章的状态到有序排列的状态。火腿肠在线外观质量自动检测在国内尚属空白。

        视觉检测技术从对象的图像特征提取入手,结合人工智能与神经网络技术,对火腿肠的十余种外观缺陷进行实时检测,并通过同步技术实现缺陷产品的准确实时剔除,消除食品卫生的安全隐患。

        双汇集团采用火腿肠在线外观质量自动检测技术的应用,受到业界的普遍关注。通过摄取图像模拟人眼的视觉功能,并提取信息加以分析处理,此项机器视觉检测技术的在食品行业成功引用。如今,机器视觉自动化技术的进步反过来在推动高度复杂项目的工作速度,同时也提供着劳动力度和灵活度,机器视觉技术必将主导未来科技发展潮流。

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