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基于机器视觉技术的玻璃啤酒瓶检测系统
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时间:2015-08-24 14:36:17

        我国是世界第一啤酒大国,当然啤酒的包装也是形式多样的。例如,易拉罐装、啤酒桶装、塑料瓶装、玻璃瓶装等等。目前,全球啤酒包装总量中,我国是玻璃包装最高的国家,占我国啤酒包装总量的80%。在长期使用中,玻璃啤酒瓶的缺点也逐渐显露。与其他材料相比显得笨重,不方便携带,运输成本高,不耐冲击,易爆破,影响人身安全。据不完全统计,每年因为啤酒瓶爆破伤人造成的投诉达数百起之多。因此,国家决定改进啤酒瓶的质量要求。所以,在啤酒灌装之前必须对空啤酒瓶进行检测,把不合格品剔除。

        而目前我国大多数啤酒厂还是采用人工对空酒瓶进行质量检测,效率低下,速度慢,劳动强度大。机器视觉技术相对于传统检测技术在检测领域中的优点表现在:1.非接触;2.检测速度快;3.精度高;4.实时性强,能实现全自动检测;5.现场抗干扰能力强。综上所述,根据机器视觉所具有的优点,在生产线上用机器来分拣识别有缺陷的啤酒瓶,将具有极大的经济效益和社会效益。

        机器视觉对啤酒瓶以下几方面进行检测:

        1.瓶口检测

        瓶口裂纹、缺口、破损缺陷检测

        2.瓶身检测

        瓶身裂纹,气泡、结石、字符,赃物检测

        3.瓶底检测

        瓶底裂纹,破损、赃物检测

        4.字符检测

        瓶底字符“B”和生产日期检测。其中,国家技术监督局规定自1999年6月1日起,市场销售的所有瓶装啤酒必须使用符合新标准的打有“B”字的专用玻璃瓶。“B”字瓶与传统用瓶的主要区别在于耐内压以及抗击指数的增大。因此“B”字符非常重要。

        啤酒瓶检测系统在图像采集时,瓶口和瓶底较容易采集,瓶身比较困难,尤其是瓶身上的字符一般都在瓶底周边,采集图像更困难。从而设计了一套空瓶检测平台,针对啤酒瓶不同部位从采集图像、光源、图像处理、自动识别、自动剔除形成一体,特别是采集啤酒瓶身图像时采用的是旋转式线扫描相机,这样就把啤酒瓶身展开成一平面数字图象处理,给数字图像的后续处理带来很大的方便,同时解决了别的办法采集的瓶身图像不全或半字符检测的问题。

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