行业动态
机器视觉技术促进机械行业智能发展
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时间:2015-10-08 15:27:49

        机器视觉是机器视觉是近年来发展起来的一项新技术,利用光机电一体化手段使机器具有视觉功能的技术。它是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。简言之,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,可实现在线高精度高速测量,还能实现机器人或自动化设备生产的全智能化。

        在巴西世界杯中使用的门线识别技术正是基于机器视觉技术的一项应用。通过在球场布置14台高速照相机,一旦足球整体越过门线,系统将自动判别,并将无线信号传输至主裁判的手表上。至于谷歌的无人车,则无疑是目前机器视觉领域最为成功的一项产品。

        机器视觉主要特点:(1)智能:集合了计算机和人类视觉的高智能化和自动化优点,易于自动处理;(2)高效:机器视觉系统反应快,能大幅降低运行成本,提高生产速度和效率;(3)精准可靠:区别于一般意义上的图像处理系统,机器视觉更注重精度和速度,及工业现场环境下的可靠性。

        在现代加工制造业中,机器视觉技术广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。例如:(1)电子行业,机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序是否有误,电子元器件是否错装、漏装等;(2)汽车制造业,机器视觉系统可以验证汽车安装装备的准确性,防止漏装和反装;(3)食品、包装、制药行业,机器视觉检测系统可严密监控产品质量、外观、日期、条码。此外,机器视觉还可用于人脸识别、自动驾驶等尖端领域。

        机器视觉技术最初主要集中在欧美和日本。随着全球制造中心向中国转移,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。当前,中国机器视觉行业的市场规模持续增长,预计其市场规模在2016年将达到38亿美元,2018年超过50亿美元。

        国内的电子制造和代工厂商过去几年正在采购大量机器人(自动化设备)取代人工,以完成产业升级转型与降低对人工的依赖程度。随着全球制造中心向中国的转移,我国机器视觉市场已经成为国际厂商关注的焦点。

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