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用计算完善素描肖像 机器视觉为你呈现更逼真作品
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时间:2016-07-14 10:32:47

       

即使是最有才华的艺术家,也不敢说精确地描绘人脸,还原其最高真实度是一件容易的事。对人类来说,这的确是一个较具挑战性的任务,即使在电脑科技如此发达的今天,用电脑制作也不是一件容易的事。因此就有人另辟蹊径,创造出机器视觉算法。

        目前为止,电脑技术还是能够将一些手绘草图进行简单的修饰,使其逼真程度稍加强。但是涉及到素描图的上色,效果还是不太理想。显然,对人类来说要进行这样的工作更是困难。

        这种视觉算法的本质就是一种神经网络教育的形成过程,是由荷兰的拉德堡奈梅亨大学等几所大学联合研究而成。此项研究之初使用了来自互联网的200000张人脸图片,首先将其转换成灰度的素描草图,而后“教”这个11层的神经网络“学习”各种修饰方法,将这些草图转换成逼真的人脸照片,与相机拍摄的照片做比较。

        研究员们为了“训练”这些神经网络,为其添加了大量的数据集,加快了它的反应速度,直接就能将一张草图变为逼真的图像。令人惊喜的还有,根据研究团队的记录,即使原始草图中没有任何颜色,它也能智能精确地为原始草图添加合适的颜色。

        后来研究人员在用不同的数据集进行反复测试时,普遍的实验结果还是十分可喜,效果非常好。不过有时遇到某些数据集,实验结果还是出现了一些异常,当素描图中没有铅笔描出的阴影辅助时,网络在进行修饰时要达到更逼真的效果还是有一些困难。

        尽管当神经网络遭遇一些特殊的数据集,功能上会有一些缺陷,但还是重现了一些令人印象深刻的作品,比如像梵高、伦勃朗这些大师自己创作的自画像。

        值得称赞的是,这些研究成果是在短短几年内完成。而且此项突破性的神经网络技术是一个非常棒的开端,在此基础上,我们可以进一步“教授、训练”他们学习更复杂的操作任务,帮助人类解决更多问题。至于它的下一步突破在哪里?未来的技术会到达什么程度?回答也许是:没有止境。

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