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基于机器视觉在驾驶安全场景下的图像识别技术
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时间:2016-07-20 11:12:58

        图像识别技术是人工智能的一个重要领域,是人类利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别是对预处理后的图像进行分类的方法。它可在分割的基础上选择需要提取的特征,并对某些参数进行测量,再提取这些特征,最后根据测量结果作分类,这是利用图像处理技术及故障进行诊断的关键。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。简单来说,图像识别就是计算机如何像人一样读懂图片的内容。

        图像识别技术在ITS中的应用领域非常广阔,包括道路识别、障碍物检测、车辆检测、车牌识别、车型识别和人脸识别等领域。

        基于机器视觉技术的道路图像智能识别技术是该领域中的一个具有挑战性的课题,是提高车道保持能力的基础。由于道路情况非常复杂,为使问题简化,研究者们提出了许多关于道路模型的假设,包括道路曲线形状假设,道路宽度及边界平行假设,道路路面平坦假设,路面特征一致假设。目前主要采取下述方法:(l)基于区域的道路识别方法;(2)基于边缘的道路识别方法;(3)基于模板的道路识别方法;(4)基于图像滤波的道路识别方法。以上几种方法已经在实际应用中取得了较好的效果,促进了图像识别技术在智能交通监控系统中的实际应用。

        基于主动安全方面的需求,商用车在道路识别方面的需求就尤为迫切,再者从经济的角度来看,商用车司机的管理成本很高,而且运营车辆的事故率和事故造成的经济损失会比民用车更大更高。目前市场上道路识别在商用车的主要应用产品有前方障碍物碰撞预警系统、与车辆控制和刹车系统联动后还能升级为智能防撞预警系统等。智能防撞预警系统包括前防撞警告、车距检测与警告、智能远光灯控制、限速警示、行人与自行车警告、车道偏离警告灯六大功能,可实时监测车辆前方的道路,识别各种潜在危险,并通过不同的声音和视觉警报,提升了驾驶员保持安全距离的能力和保持车道行驶的能力,帮助驾驶员避免或减少道路碰撞事故的发生。另外还有一种周边情况的防御探测系统是指的主要包括防撞预警及盲点检测功能,主要可以解决针对卡车、巴士及其他类型的商用车司机视觉盲区而造成的碾压行人、自行车等恶性事故。

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