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机器视觉技术赋予机器人感知世界能力
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时间:2016-08-05 15:13:21

        生活中,我们能够接触到的机器人不局限于人形,它可以是帮助盲人“看见”和理解周遭世界的小摄像头,又或者能够准确区分流浪猫、在移动的树枝和窃贼的家庭监控系统。那么,视觉对于机器来说有多重要?我们知道,人的感知能力主要靠眼和耳,而这同样是机器人在成为人类得力助手前的必备感官。机器要能够在视觉范畴进行观察,才能够理解人类并提供人们所需的支持。

        要完成自然、快速的人机交互,机器人需要以实时视频流式传输方式将图像数据传递到本地专用服务器中,并通过核心的机器视觉算法对数据进行分析处理最终反馈结果,这是软硬一体化的应用场景。就像人体一样,需要具备眼睛、大脑这样的生理结构,同时也需要经过不断的学习认知才能形成对事物的判别和决策。同样机器人不仅需要具备眼睛——即前端摄像头等硬件配置,还需要同时具备核心的视觉神经中枢——经过大数据训练和具备云计算能力的深度学习图像分析系统。

        机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,人们希望机器拥有视觉,甚至在某些应用中能够超越人类能力的极限完成人不能完成的工作。在商业应用中,机器视觉技术可以帮助机器人厂商打造高端交互性强的智能机器人,随着人工智能深入发展,以及云计算、大数据应用深化,智能机器人将拥有人工智能“大脑”,能够在非结构化的环境中自主完成识别、思考和决策。

        正是因为如此,一些机器视觉研究人员在一些人工智能行业正在积极推动中国机器人产业,赋予机器视听能力,激发机器人核心生命力。北京盈美智多年来专注机器视觉技术的研发与应用,力图赋予机器人一双眼睛看懂世界。

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