行业动态
工业机器视觉技术的发展趋势
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时间:2021-04-01 10:50:19

机器视觉通过图像传感器接收并处理真实物体的图像,从而获得所需信息并控制机器运动。这种技术已经成为了人工智能发展的重要分支。随着工业4.0的到来,工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的发展。

 

主要表现在以下三个方面:

 

1、3D视觉技术

 

目前终端客户已经对3D机器视觉有初步了解,市场上涌现出标准化3D视觉软、硬件产品,产业链已初步形成,以尺寸检测、定位引导、识别为主的3D视觉应用逐渐渗透进集成商的方案,以3C、汽车行业为主的新场景不断涌现。3D视觉技术落地速度逐步加快。

 

2、嵌入式视觉技术

 

嵌入式视觉技术最主要的应用包括ADAS、工业自动化以及安防监控,其中,智能工业相机是工业自动化领域边缘智能的重要实现手段。智能相机可以在特定的应用环境中实现图像处理并利用内嵌的人工智能算法做出逻辑判断,为自动化场景提供无需人工干预的智能方案。

 

3、多元化加速方案

 

在多种应用场景的持续促进下,深度学习硬件加速方案也朝多元化方向发展,例如以FPGA+ARM架构的SDC逐渐产生了更多的应用空间。

 

资料内容来源:前瞻产业研究院

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