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机器视觉技术在工业领域的应用范畴
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时间:2012-09-24 11:43:11

        机器视觉的含义从字面上看,我们可以理解为此技术就是使一堆冰冷的机器拥有了视觉的能力。那么,对于机器视觉技术的出现,可以说是对自动化、机械化发展是一种推进,让原本只是作为操作人员手中工具的各种机器,变成了可以替代人工实现原本无法达到效果的智能系统。

        在整个机器视觉系统中,光源、镜头、相机等采集组件,让机器视觉技术拥有了对产品进行观测的能力,图像采集卡、处理软件等转换、处理组件,又让其可以进行智能分析处理。机器视觉系统在国内的发展速度高、范围广,其应用领域涉及工业、科学、研究、军事以及民用等,尤其以工业领域的发展最为引人注目,其在工业领域的应用范畴遍及质量检测、产品分类、产品定位、包装检测、器件监控等等。

        质量检测、尺寸测量、器件监控等应用,实际上都属于工业检测应用。机器视觉技术在工业检测方面有着绝对的优势,高分辨率的镜头、高分辨率的相机以及高精度的图像处理模块,都是可以实现精度检测与测量的有利条件,再加上机器视觉独有的非接触测量技术,在确保测量精度的前提下,又加大了被测物体的安全性。其主要应用有对各种机械零件的几何尺寸进行测量、汽车零部件外形尺寸检测、车身轮廓检测、装备完整性检测、对刀具磨损程度进行检测等等。

        产品定位的应用比较广泛,将物体进行定位才能再进行测量或是检测,在所有的应用中,钻床定位是比较典型的一个。如果利用人工来进行钻床定位的话,效率低且准确性差,而使用机器视觉技术的话,利用相机获取图像,图像处理软件确定位置,实现定位的准确性。同时,机器视觉系统在速度上的突破又大大提高了产品定位的效率。

        用机器视觉技术代替人工检测的方法在许多方面已取得了成效,以纺织领域为例,目前机器视觉系统主要参与的检测就包括了纺织布料识别与质量评定、织物表面绒毛鉴定、纱线结构分析、棉粒检测、分析纱线表面摩擦程度检测等等。

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