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机器视觉助阵工业物联网
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时间:2021-07-30 15:31:40

       工业物联网为企业提供了前所未有的从上到下的业务可见性。工业物联网设备的普及标志着技术进步的重要时刻。网络传感器和基于云的企业资源规划中心,提供本地和远程资产以及业务合作伙伴之间的双向数据移动性。通过合适的物联网硬件和软件,可以产生有价值的运营数据。

机器视觉助阵工业物联网

       物联网代表了无处不在的计算。机器视觉与工业物联网有什么关系呢?

      机器视觉是用机器代替人的眼睛,对目标进行识别、判断、测量或检测,主要应用机器来模拟人的视觉功能。其主要组成部分主要有工业相机图像采集卡、光源、镜头、图像处理软件等等。

      机器视觉使现有的物联网资产更加强大,能够更好地交付价值和效率。主要体现在以下几个方面:


      一、使传感器功能更加强大
      价格低廉、性能良好的传感器是工业物联网应用的基石,机器视觉使物联网中的传感器更准确、更智能、更高效以及兼容性更强。传感器提供的不只是原始数据,而是可用于决策或进一步自动化的解释和抽象预测。

      二、降低带宽需求
      机器视觉可降低大规模物联网构建的带宽需求。与原有方式(在数据源上捕获图像和数据并将其发送到服务器进行分析)相比,机器视觉通常可从数据源直接进行研究。现代工业产生了数以百万计的庞大数据,借助于机器视觉和边缘计算,很多数据可以直接转化为可执行的操作,而不需要传输到中间节点进行二次处理。

      三、支持物联网自动化解决方案
      机器视觉非常好地补充了物联网自动化技术。与 QA 人员相比,机器人检测的工作速度更快、更准确,而且一旦发现缺陷和异常,它们会立即向决策者提供相关数据。利用机器视觉构建的导航系统赋予机器人/协作机器人更大的自主性和寻路能力,帮助它们与人类一起更快、更安全地工作。

 

      四、流程更加顺畅
      市场竞争要求公司在运作时尽量少的浪费时间、材料和劳动力。机器视觉能够使用无人机、物料搬运设备、无人驾驶车辆和托盘卡车等在整个生产线(或检测点)中,更好地与自动化的其余部分交换详细和有价值的数据。在工厂环境中,这意味着机器之间以及和人工协同工作时更和谐顺畅,瓶颈、过载和其他干扰更少。

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