行业动态
浅谈机器视觉领域的最新应用
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时间:2021-11-15 10:13:34

       随着对智能工厂和工业 4.0 制造业的重新重视,以及商业和最终用户应用的可能性不断扩大,机器视觉技术继续蓬勃发展。

机器视觉技术新应用

      机器视觉技术作为各种自动化流程的关键支持技术,已被广泛应用于各种市场。 汽车制造、食品和饮料生产/加工以及物流等行业仍然是机器视觉组件的主要用户。 然而,近年来,机器视觉技术已成为工业以外许多应用的驱动因素。视觉技术助力实现车辆的辅助驾驶和自动驾驶的同时,也存在于农业、零售、消费品、安全、移动机器人以及许多其他领域。

 

       新应用采用机器视觉高级组件和软件

       很明显,新的应用程序往往源于不断发展的组件和软件提供的增强功能。机器视觉技术的新应用并不是应用基础的突然变化,而是随着技术变得更加可靠和成熟而稳步发展的结果。  

       机器视觉技术的最佳新用途之一是机器管理。在3D 机器视觉系统的帮助下,机器人可以从垃圾箱中抓取随机定向的零件,并将它们交给自动化加工或加工设备。

       这种特定应用特别适合该技术,因为它通常一次只处理一种零件类型。需要加工的零件的材料和几何形状使机器人更容易定位和抓取它们。此外,许多 3D 成像软件解决方案专门针对机器管理中的垃圾箱拣选,提高了应用程序的易用性和灵活性。

       此外,另一个经常被谈论的技术——高光谱成像(虽然不是全新技术),已经在广泛的市场中产生了各种新的应用,包括工业自动化、食品加工和制药生产。例如,高光谱相机可以像实验室光谱仪一样检测化学成分,因此它们可以成功检测药品包装操作中的错误药丸。类似地,高光谱成像系统的应用还包括:自动化过程中去除变质或损坏的食品,以及基于无人机的农作物田间分析和干旱及疾病检测。可见,该技术正在工业自动化之外蓬勃发展。

       这些成熟应用的例子还有很多,其中有些应用确实是最前沿的。虽然它们尚未被广泛实现,但已展现出机器视觉的未来发展方向。

 

       传统应用仍然坚如磐石

       在讨论新的前沿应用的同时,要牢记住的是,机器视觉技术在自动化领域的传统应用中仍然十分强劲,并且几十年来一直如此。有关报告显示,北美的机器视觉市场在 2020 年第四季度反弹,相关组件销售额接近创纪录的水平(全球市场结果相似)。机器视觉技术在2021 年也表现强劲。大多数销售都是针对自动化领域的传统应用,例如检查、缺陷检测、测量和引导/定位。

 

       总结:不要忽视机器视觉技术在许多现有和经过验证的应用中提供的巨大价值以及改进生产和提高质量的能力,并注意这些技术的新用途和前沿用途。

 

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