行业动态
机器视觉技术在印刷制品行业的应用
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时间:2013-01-09 16:49:33

        之前在检测领域,我们使用最多的就是人工检测的方式,利用人力来进行智能的检测是准确度最高的一种检测方式。然而,人毕竟是有感觉的个体,长时间的检测,会让眼睛产生视觉疲劳,出现漏检或失误,因此人工检测是无法长时间进行运作的,而且稳定性也不高。同时,由于人眼分辨率的限制,其检测程度也有一定的局限性。另外,人眼在恶劣环境下或是在对高速运动物体进行检测时都无法正常运行,达到检测的目的。正因为如此,机器视觉技术刚刚引入我国后,就得到了极为迅速的发展,其凭借速度快、精度高、稳定度高、安全性高、可持续运作、抗干扰能力强等优势,在很多行业中都有着广泛的应用,印刷制品行业就是其中的代表之一。

        像印刷制品这样的具有幅面宽、速度快、精度高、流水线作业的行业,通常是人工检测所无法满足的,而通过机器视觉技术,则可以实现生产过程中自动化、智能化的测量、检查和辨识。能否实现机器视觉技术的各项应用最关键的在于图像获取的质量如何,采集图像质量的好坏与机器视觉系统核心组件相机有着直接的关系。机器视觉技术在印刷制品行业的应用一般都是采用的线扫描相机,线扫描相机主要被应用于相机与被检测物体之间存在着相对运动的情况下,其在对连续运动的物体成像或者是大视场高精度的成像上有着一定的优势。随着高速、高精度的检测需求不断加深,面阵相机已经很难满足这些检测要求了,而线扫描相机却逐渐占据了上风,能够更好的解决客户的要求。TVI公司一直为工业机器视觉应用研制并生产线扫描相机。其具有丰富的经验,生产的TVI相机可以在不同环境下满足并超越工业中严格的需求。

        正是因为有了这些技术过硬的核心组件,机器视觉技术才能得以在印刷制品行业进行应用。其主要应用包括:印刷品质量的检测,此检测系统采用高清晰度、高速相机进行拍摄,显示出印刷过程中产生的各种错误,如污迹、墨点、色差等缺陷。凹版印刷机位置控制及产品检测,由设置在生产线上的相机连续拍摄印制品来获取图像,采集到的图像,首先进行量化,将模拟信号转化成数字信号,从中抽取一张有效代表镜头内容的关键帧进行处理。包装条码和字符识别,例如对IC表面印的字符、食品包装上面的生产日期以及标签贴放位置的检测等。

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