理论知识
图像处理在机器视觉系统中举足轻重的地位
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时间:2012-08-16 10:08:25

        一个完整的机器视觉系统分为光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件五大部分,其每个部分都有自己的作用,都是为了实现机器视觉技术的各种应用。

        光源的作用就是在昏暗的环境下或是需要单独光线的特殊照射下提供足以实现图像采集的光线;镜头的作用是通过自身的调节保障相机可以采集到大小合适、清晰度高的图像;相机是图像采集的主要工具,通过相机内的CCD或CMOS感光元件将图像转化为信号进行采集;图像采集卡主要是为了辅助相机采集图像并传输图像到图像处理系统,不过随着技术水平的提高,目前有很多的相机已经无需借助于图像采集卡,而自行完成采集、传输的过程;图像处理软件是处理图像的重要工具,人们正是通过这一工具对采集到的图像进行分析处理,从而实现对产品的监控、检测、筛选与测量等。因此,作为机器视觉系统接力的最后一棒,也是实现自动化、智能化最为关键的一步,图像处理技术有着举足轻重的地位。

        机器视觉系统能为工业生产或是科研项目提供的主要有三项服务,其一定位服务,能够自动判断物体的位置,并将位置信息进行反馈;其二测量服务,能自动测量产品的外形轮廓、孔径、面积等;其三缺陷检测服务,可以直接对产品进行检测,例如表面有无刮伤或瑕疵、包装是否正确合格、印刷有无错误、有没有油污等污染物等;也可以通过对物体进行比较来检测缺陷,例如检测物体的有无匹配色彩或是比较印刷质量等。机器视觉技术在完成这一系列应用时都离不开图像处理这一重要环节。

        之前我们了解到,图像处理包括图像识别、图像描述、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等一系列具体功能,而这些功能都为机器视觉系统的应用提供了不同的辅助手段。例如:在定位过程中,正是因为图像识别强大的搜索功能,在最短的时间内准确将目标定位;在测量服务中,图像增强有助于更好地的提取测量目标的主要特征,而图像分析便是直接参与测量的有利工具了;在缺陷检测的环节更是离不开图像处理,没有图像处理缺陷的检测将无法实现,对比更是无从谈起。

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