理论知识
机器视觉系统分拣技术,实现烟草行业异物剔除
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时间:2012-09-10 11:22:07

        机器视觉系统自进入国内市场,至今可以说是得到了广泛的应用,以识别、检测、定位、测量、分拣五大技术在自动化生产加工领域占据着重要的位置。前篇我们说过,烟草行业逐步开始引进机器视觉技术,以保障产品的加工质量,其应用范围涉及烟叶分级、异物剔除、外观缺陷检测以及包装缺陷检测。在这些应用中,异物剔除是保障产品质量最基本也是最为关键的一步。

        烟叶是烟草产品的灵魂,在对其进行的摘取、烘焙、包装、运输等操作过程中,难免会掺杂上一些杂物。这些杂物如果混在烟叶中被制作成烟草产品的话,会影响到产品的质量,影响到成品的味道,更甚者会被使用者吸入到肺中,造成人身伤害。因此,烟叶的异物剔除过程是非常重要的。早期,多采用的是人工剔除,效率低、准确度差、速度慢;后来,采用了金属探测仪,可这也是仅仅对于金属杂物的剔除而采用的手段。直到现在,基于机器视觉系统的检测技术的运用,提高了识别能力、提高了工作效率、提高了准确度、增大了检测范围。

        机器视觉系统在异物剔除环节的应用,最早是上世纪80年代在美国实现的,国内的起步虽然较晚,但发展速度非常迅猛。机器视觉系统中的相机主要用来收集图像,摄取烟叶的实时图像,图像处理软件则可以根据特征来实施检测、识别。当然,最智能化的异物剔除系统不仅仅只有机器视觉系统,还需要在前期的输送环节与后期的处理环节进行智能化处理。进料输送机是目前采用的比较先进的输送机器,其主要作用是保持平稳运行的情况下,使烟叶在传输过程中散开,尽量避免出现叠加现象,有利于对异物的检测。而在最后的处理环节,就是通过图像处理软件反馈的异物信息,将异物自动排除的过程。

        当然,机器视觉系统在烟草行业的应用从原材料的检测、分拣到烟草产品的存储、运输都是存在的,而且其技术都处于不断进步当中。

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