理论知识
机器视觉与计算机视觉的关系简述
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时间:2013-09-18 16:46:06

 

        初涉机器视觉领域,总是容易将其与计算机视觉这一概念混淆。实际上两者确实存在一定的相同之处,但也不能因此而将这两者视为同一概念,因为这两者还存在着显著的差别。而与此同时,两者也还有着密不可分的关系。

        计算机视觉是一门独立的学科,有着30年左右的历史,集图像处理、模式识别、人工智能技术为一体,着重服务于一幅或多幅图像的计算机分析。机器视觉相对于计算机视觉来说,则是一项比较新的新型技术,旨在为制造工业等应用提高产品质量、生产效率以及操作安全性。

        计算机视觉主要有两种工作模式,一种是参照仿生学的方法,以人类视觉系统的结构为主要工作原理,建立相应的处理模块完成类似的功能和工作;另一种是偏于工程化的方法,这种方法并不去刻意模拟人类视觉系统内部结构,而是从分析人类视觉过程的功能着手,仅考虑系统的输入和输出,并采用现有的可行的手段实现系统功能。机器视觉就是一项偏重于工程化的技术,能够自动获取和分析特定的图像,以控制相应的行为。因此,可以说,计算机视觉为机器视觉提供图像和景物分析的理论及算法基础,机器视觉为计算机视觉的实现提供传感器模型、系统构造和实现手段。计算机视觉是计算机科学的一个分支,机器视觉是系统工程的一个特殊领域。

        机器视觉系统能自动获取一幅或多幅目标物体图像,对所获取图像的各种特征量进行处理、分析和测量,并对测量结果做出定性分析和定量解释,从而得到有关目标物体的某种认识并作出相应决策的系统。可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成。在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域,其更好的代替了人工来完成工作,更好的为企业减少了劳动力,也更大的提高了生产效率。

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