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简单介绍机器视觉系统的工作过程
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时间:2015-04-30 16:13:11

        随着机器视觉系统的应用领域越来越广泛,在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用,可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。那一个完整的机器视觉系统的主要工作过程有哪些呢?下面成都西旺科技为您讲解:

        1.工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像采集部分发送触发脉冲。

        2.图像采集部分按照事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。

        3.摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。

        4.摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。

        5.另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。

        6.摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。

        7.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

        8.图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

        9.处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。

        10.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

        从上述的工作流程可以看出,机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,例如机器人、飞行物体导制等,对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。

        机器视觉系统的优点:

        1.非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。

        2.具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。

        3.长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

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