理论知识
基于机器视觉的粮食筛选视觉检测系统的优势
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时间:2021-05-19 10:32:33

       很多农作物(大米、玉米、大豆、松子、茄子、青瓜等)在加工、包装前,都需要去除杂质和不合格的产品,对于有些产品,企业可以根据颗粒的大小选用筛网进行筛选,但是筛网在使用过程中容易造成筛孔的堵塞,影响筛选效率;对于变质、破损等农作物则需要人工进行挑选分类工作,简单乏味,费时费力,且工作强度大。目前很多机器视觉设备已被引进粮食筛选的工作过程中,如北京盈美智的松子分拣视觉检测系统。

       松子分拣视觉检测系统,预先分析松仁的外貌特征,完成成品松仁、变质松仁、镶嵌红皮、携带外壳的分类,再通过工业相机图像采集卡将拍摄的松仁图像,传送给专用的图像处理系统,得到松仁的形态信息,转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。(如拍摄到非成品松仁,会直接控制后继的拨杆在指定的位置将其剔除到指定的分类筐中。)

机器视觉松子分拣视觉检测系统

       那么,基于机器视觉的粮食筛选视觉检测系统在生产过程中的优势表现在哪些方面呢?下面北京盈美智小编来给大家介绍。

       1、高重复性

高重复性的工作容易导致视觉、肌肉疲劳,机器视觉恰好避免了这些客观因素,机器视觉对细微的不同都能快速的检测出来。

       2、客观性

       人工检测通常具有主观思维,容易影响检测结果,而视觉检测结果更加准确可靠,不会因为经验、责任心和情绪等因素影响检测精度,因此检测的结果自然精准可靠。

       3、高速度

       视觉检测能更快的检测产品,特别是当检测高速运动的物体时,例如印刷包装行视觉定位跟踪系统。

       4、低成本,高效率

       视觉检测设备能够承担好几个人的工作任务,而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作,所以能够极大地提高生产效率。

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