理论知识
相比人工视觉检测,机器视觉检测的优势
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时间:2021-06-07 10:09:47

       机器视觉是用机器代替人眼做测量,并判断的系统。它通过工业相机和图像传感器获取目标对象的图像,再通过图像处理模块将图像信息进行运算处理和判断,最后根据判别结果对现场设备进行操作控制。

       从具体参数看,机器视觉检测比人工视觉检测在速度性、精确性、客观性、适应性、效率性、可靠性、重复性、信息集成方面优势明显。

       速度性

      人工视觉无法看清较快运动的目标,速度慢;而机器视觉系统中工业相机的快门时间可达千分之一秒,可捕获快速移动的目标图像,弥补人工视觉检测的缺陷。

 精确性

      人工视觉的一般分辨能力估计为64个灰度等级,不能分辨微小的目标;而机器视觉检测中一般图像量化采用的是256个灰度等级,可观测微米级的目标。相比人工视觉,机器视觉具有更强的精确性。

       客观性

      人工视觉系统不可避免地会产生疲劳,此外情绪化也是致命的缺陷,人工视觉检测的结果会根据检测人员的心情而不同,导致检测的数据无法量化。而机器视觉系统因为没有情绪,不会疲劳,检测数据可量化,检测结果更客观,更可靠。

       适应性

       相比人工视觉检测,机器视觉检测更能适应恶劣和危险的生产环境。人工视觉检测需要对工件进行接触检测,在恶劣和危险的环境中进行接触检测时,不可避免地会对工件产生接触损伤;而机器视觉检测在工作过程中,不需要接触工件,对环境有更强的适应性,所以不会对工件产生接触损伤。

       效率性

       人工视觉检测在进行反复机械化的检测过程中,容易产生疲劳感,从而降低检测效率;而机器视觉检测系统作业强度大,可快速检测产品,特别是检测高速运动目标时,检测速度甚至可以达到人工视觉检测的10到20倍。

       信息集成

       由于机器视觉系统可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数,且易于自动处理,也易于与设计信息以及加工控制信息集成。人工检测面临不同的检测内容时,只能通过多工位的协调与配合才能完成,不易信息集成。因此,在自动化生产过程中,机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

  因此,在某些方面机器视觉能够代替人工视觉进行更好的工作。同时,随着机器视觉领域相关技术的持续发展,机器视觉的性能优势将进一步加大。

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