理论知识
工业自动化流水线上的机器视觉检测应用 (五):物品分拣
浏览:197 次
时间:2021-06-11 10:03:14

       物品分拣是工业生产和物流领域中非常重要的过程,具有广泛的应用。传统的物品分拣是由人工完成,不仅速度较慢,准确率低,而且有可能影响产品质量,甚至危害工人的生命健康。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点,为高速发展的工业生产打开了“新视界”。工业生产流水线正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。

       基于机器视觉的物品自动分拣系统主要由光源、镜头、工业相机图像采集卡和图像处理模块等组成。物品自动分拣系统不受气候、时间、人工体力等限制,可以连续运行,自动流水线把不同大小、不同形状的产品依次输送到工业相机下方,将捕获的目标转换为图像相关信号,再将其发送到图像处理系统进行处理,并根据相关像素等信号的分布进行数字化。分拣机器人通过视觉跟踪对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪并获得目标的运动轨迹,从而进一步处理与分析,实现对目标行为的理解,以及完成更高一级的任务。分拣机器人可以极大缩短生产周期,提高生产水平。

       随着机器视觉技术的发展,物品自动化分拣已被广泛引入到工业生产过程中。基于机器视觉的物品分拣在工业成产过程中的应用主要包括食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等等。

基于机器视觉的松子自动化分拣系统

       北京盈美智的松子分拣视觉系统采用机器视觉技术,通过分析传输带的松仁的外貌特征,完成成品松仁、变质松仁、镶嵌红皮、携带外壳的分类,并且视觉系统会直接控制后继的拨杆在指定的位置将非成品松仁剔除到指定的分类筐中,从而实现松子的分拣工作。相比人工分拣,松子分拣视觉系统能快速准确地识别并分拣各种不同类别的松子,节约了大量劳动成本,且大幅提高松子分拣效率,从而提高产品的市场竞争力。

京ICP备12022927号-1
北京市海淀区上地信息路1号国际科技创业园1—1705
© Copyright 2011 北京盈美智科技 All rights reserved.