理论知识
机器视觉助力城市交通运输系统
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时间:2021-07-21 10:06:11

      最新消息,印第安纳州卡梅尔市正在进行一项实验,已确定机器视觉系统在改善城市交通中的优势。目前美国大众汽车集团正在开展一项研究项目,该项目利用大众汽车自己的机器视觉软件和城市摄像系统,优化城市交通流量、分析街道使用模式,甚至支持应急车辆。

 

      了解行人、汽车和公共交通之间的关系,有助于卡梅尔市未来的城市规划政策。

     “未来的交通运输系统将对数据连接和分析的要求越来越严格,我们的项目可为城市提供更多的移动数据,有助于满足从行人、车辆司机到公共交通的交通需求。”大众汽车首席运营官 Johan de Nysschen 说。

     “大众汽车的机器视觉系统,有助于卡梅尔市扩展整个城市的交通流量。当我们规划未来的公共交通时,机器视觉捕捉复杂信息的能力将帮助我们做出更好的决策。”卡梅尔市市长 Jim Brainard 补充说。

      大众汽车机器视觉系统技术的引用,起源于提高其汽车制造质量的需求,与城市交通并没有什么关系。最开始只是用于检查车辆装配质量和车辆周围环境,由于其工作性能极好,工程师们决定探索其可用的其他用途。

 

      卡梅尔市建立的基于机器视觉的城市交通系统,依赖于十字路口现有的摄像头基础设施和从停车位使用和行人移动中收集的信息。同时,人脸和车牌都被模糊,而且不会跟踪独特的个体车辆运动。
 

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