理论知识
机器视觉在工业生产中的作用
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时间:2012-06-29 09:51:27

   机器视觉是一种用机器代替人眼来进行测量和判断工作的技术,它在工业检测领域有着广泛的应用,一般活跃在在定量检测和定性检测两大类型中。机器视觉因其特殊优势,不仅提高了生产的自动化水平,而且利用高科技技术使得产品质量更具保障,为生产者大大节省了人力、物力、财力。也正是因为如此,机器视觉开始普及,应用范围逐步扩大,在钢板表面探伤、大型工件测量、容器杂质检测、机械零件识别以及几何尺寸测量等等各种领域,都可以看到机器视觉的身影。

  机器视觉系统是利用CCD摄像机获取图像,然后传送到图像处理模块,最后进行检测判别的一个过程,强调的是精度、速度以及工业环境下的可靠度。上面我们提到机器视觉有其特殊的优势,其中最大的优点就是安全,因为在整个检测过程中没有与被观测的对象直接接触,所以避免了观测者或被观测物体受损伤情况的发生。其次,机器视觉检测对象十分广泛,人眼可以观察到的,机器视觉可以检测;人眼无法观察到的,机器视觉也可以检测,例如:红外线、超声波。而且,机器视觉弥补了人眼无法长时间观测的缺陷,可以持续在恶劣的工作环境中运行,满足了大批量生产厂商的生产需求。

  在现代自动化工业生产中,要想满足日益严格的检验、生产、监视以及识别要求,这样高速度、高精度、高可靠度的机器视觉系统必不可少,那么在工业生产中,机器视觉都有哪些较为广泛的应用呢?

  测量方面的应用,可以测量工件和物体的尺寸。表面检测方面的应用,目前主要应用于印刷、纸张、塑料、印染领域。目标识别方面的应用,应用于代码、笔迹、单据的识别和验证上,还可以应用于安全与监控方面。物体定位方面的应用,可以从各方向确定物体,形成立体图像。

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