如今，全球范围内都已经实现了信息化时代的跨越，物联网与互联网一样都是这一时代的产物，只不过，两者最大的区别在于，互联网是直接产物，而物联网是建立在互联网之上的升级版产物。物联网技术实现了物与物之间的信息交换与通讯，为我们的日常生活、交通行驶、工业生产等众多应用都提供了极大的便利，而其目前在各领域中的广泛应用无疑在向我们传达着一个讯号，那就是物联网时代已悄然到来！据美国权威咨询机构FORRESTER预测，到2020年，物联网的存在将直接导致物物互联与人人通信业务比例达到近30:1。

        物联网通过各种信息传感设备，可以实时采集到任何需要监控、连接、互动的物体或过程中各种需要的信息，并与互联网结合形成的一个巨大网络，以此来实现物与物或是物与人之间的识别、控制与管理。物联网主要由四部分组成，包括最为基础的物品编码标识系统、能够获取信息来源的自动信息获取和感知系统、能够进行信息交互的网络系统以及实现最终物联目的的应用和服务系统。而在这四个部分中，所有信息采集的工作主要依靠的都是机器视觉技术。

        机器视觉技术在物品编码标识系统以及自动信息获取和感知系统中，充分发挥了其在自动识别方面的优势，能够快速地进行海量数据的自动采集，有效避免了数据输入速度慢、出错率高等问题的发生。在进行自动识别时，主要是通过机器视觉系统的图像采集部分来获取目标图像信息，再经过图像处理部分的分析对比，以此来实现快速自动识别应用，例如条码识读、生物识别、指纹自动识别、OCR光学字符识别等都是机器视觉技术在物联网领域中的代表性应用。美国Epix公司就是一家致力于为有视频及成像高端要求的客户提供高效经济解决方案的机器视觉厂商，其服务项目包括图像采集、处理、分析、存储、传输及显示，产品广泛应用于文档获取、动态分析、医疗影像以及自动检测等领域。

        物联网时代已悄然到来，备受全球关注，尤其是我国。早在09年，温家宝总理就将物联网正式列为了国家五大新兴战略性产业之一。据不完全统计，今年中国物联网市场规模达到了近5千亿的水平，预计到2015年，将突破七千亿元。而随着物联网市场的不断扩大，机器视觉技术也势必会得到一定的推动，同时也会给各大机器视觉厂商提出新的要求。