近年来，机器视觉技术在我国有了非常广泛的应用，在工业生产、医疗诊断、交通安全以及科学研究等领域都有着重要的成像作用。随着市场需求的不断加大，以及在社会环境的影响下，机器视觉系统展现出了一定的发展趋势，例如，机器视觉系统有着向紧致、体积小等方面发展的趋势。随着机器视觉技术应用范围的扩大，很多时候需要将其应用在一些特定的空间或环境下，因此，就需要整个机器视觉系统结构足够紧致，这样才能适用于更多的应用领域。另外，机器视觉系统还呈现出了整合的趋势，目前的市场需求中对图像采集与图像处理这两个环节的结合已非常迫切。

        一套完整的机器视觉系统，图像采集部分与图像处理环节缺一不可。不管是进行工业生产质量检测，还是开展交通安全行驶监测，都是由图像采集部分来获取目标对象的有关信息，并进行实时的传输，但要想最终能够获得所需要的图像信息，还必须要有图像处理这一环节，需要图像处理技术将不必要的信号剔除，而将有用的信息进行增强、除噪等处理，使传送到终端的图像能足够清晰、准确、完整。

        纵观整个图像采集与图像处理技术的发展历史，我们可以发现，当信号处理技术有了显著提高时，由于图像采集环节中的核心组件——图像传感器并不能随着信号处理技术的提高而得到升级，最终造成两环节应用之间的不协调，但传感器功能的不足却是可以由信号处理技术来进行弥补的。如此说来，将图像采集与处理技术的结合将会是解决机器视觉系统升级制约的最佳手段，在应用领域中，有着绝对的需求。

        SVS-VISTEK 是一家总部位于德国的机器视觉领域的生产商，到目前为止已有30年左右的行业应用背景。SVS公司主要产品为CCD工业相机、采集卡、图像处理软件等，可以根据客户的需求构建适合的机器视觉系统，提供完整的解决方案。