随著智能自动化时代的来临，可程控器、人机接口、触控屏幕等系统集成，不仅驱使工业自动化，也加速工业自动化相关研究兴起，机器与影像处理的结合使机器视觉系统因应而生。机器视觉是目前工业自动化领域里一种新兴的行业，它将为传统的工业控制和自动化生产增加“思维”的功能。

        越来越高速的自动化生产线也给产品的质量检测带来了挑战。传统的人工检测早已无法适应现代化的发展。把机器视觉技术应用与工业控制和自动化生产线上，将彻底解放生产线上的工人。机器视觉会为工业控制和自动化植入“眼睛”与“大脑”，比自动化生产线更高的速度也使自动化变得更加名副其实。

        机器视觉系统提供的产品检测，帮助企业在生产在线监控产品，良好的产品出现正确的讯息，不良的产品则出现错误的讯息，可减少因生产失误所造成的损失，在生产在线会因待测物的大小、颜色、产线速度的需求或其它特性的不同而作不同分类，藉由机器视觉系统的集成服务，集成获取图象的装置、处理图象装置所对应的软硬件系统，和与制造过程相连的输出系统即可提供最经济的解决方式，解决生产在线的种种问题。

        机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

        当今，自动化企业正在倡导软硬一体化解决方案。由于机器视觉系统是自动化的一部分，没有自动化就不会有机器视觉系统，机器视觉系统的软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统，无论是用户还是硬件供应商都将机器视觉产品作为生产线上信息收集的工具，这就要求机器视觉产品大量采用“标准化技术”，直观的说就是要随着自动化的开放而逐渐开放，可以根据用户的需求进行二次开发。机器视觉的厂商在未来5-6年内也应该不单纯是只提供产品的供应商，而是逐渐向一体化解决方案的系统集成商迈进。