近年来中国珠宝市场的需求增长快速，去年销售额已达3800亿元，同比增长40%。目前，中国也已超过美国成为仅次于日本的世界第二大钻石消费市场，黄金的消费量也在2009年超过印度，位居世界第一。“十一”黄金周时逢中秋，各地的珠宝首饰市场再次呈现出一片“火热”景象。珠宝产品虽然不是国家产品质量监督检查的重点产品,也没有国家强制性标准,但其特殊性,用珠宝界专家的话说,即是财产浓缩的一种形式。因此,提高我国珠宝玉石质检专业技术人员的整体素质成为当务之急。

        众所周知,珠宝首饰检测工作需要责任心强、技术水平高、实践经验丰富的专业技术人员。可是人工检测的速度很慢，短时间内很难完成大规模的检测。另外人工检测精度低，受主观影响较大。因此，为了解决人工检测时的精度低和效率低的问题。

        基于机器视觉的人工检测已经得到了很多珠宝生产商的重视，高分辨率工业相机、远心镜头和远心光源获取的钻石外观图像，结合CVB机器视觉图像处理包，对钻石进行外观检测和尺寸的测量。筛选出有瑕疵及相关不合格的产品，解决了生产时人工检测的缺陷，极大的提高了检测速度和精度。

        机器视觉检测技术，在产品整体自动检测和产品品质保障、产品质量保障层面有着非常重要的作用；通过机器视觉检测技术，可有效防止不合格产品外流，大幅提高产品出厂合格率，对于提高企业的核心竞争力，有着不可替代的作用。

        机器视觉技术在产品质量检测领域的应用已经越来越广泛，尤其是在产品的外观缺陷检测上，这一技术已经成功挑起了大梁。