机器视觉的概念起始于20世纪60年代，最先的应用来自机器人的研制。最早基于视觉的机器系统，先由视觉系统采集图像并进行处理，然后通过计算估计目标的位置来控制机器运动。1979年提出了视觉伺服（VisualServo）概念，即可以将视觉信息用于连续反馈，提高视觉定位或追踪的精度。一直到80年代中期，机器视觉获得蓬勃发展，新概念、新方法不断涌现。

        机器视觉的优势很多，简单来说规划为以下三点：

        1.智能。机器视觉集合了计算机和人类视觉的高智能化和自动化优点，易于自动处理；

        2.高效。机器视觉系统反应快，能大幅降低运行成本，提高生产速度和效率；

        3.精准可靠。区别于一般意义上的图像处理系统，机器视觉更注重精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。

        机器视觉技术最初主要集中在欧美和日本。随着全球制造中心向中国转移，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。如今，我国是全球工业制造业自动化发展最为迅速的国家之一，为完成国内规模庞大的产业转型，对于各类机器视觉系统、机器视觉设备及物联网自动化系统设备的需求也就非常迫切。近日烟台国际装备制造业博览会上集中展示了先进的装备制造技术，着重推出机器视觉、智能机器人、3D打印等新型高端展品。

        近年来，许多内地的企业结合自身技术优势及与科研院所合作，形成自有视觉产品，强势进军工业视觉领域。一名本土企业负责人说：“机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。如果再将机器视觉、自动化设备及企业管理系统等企业生产环节有机地结合起来，把系统内部各种信息相互融合，实现互联网 机器视觉的完美落地，是中国智造2025的有力补充，助力我们工业强国梦”。

        当前，中国机器视觉行业的市场规模持续增长，预计其市场规模在2016年将达到38亿元，2018年超过50亿美元。机器视觉市场带来的新商机已经成为业界厂商关注的焦点。