机器视觉作为一门新兴的学科，近20年来一直以迅猛的速度发展，机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段，也已成为当代计算机技术研究的热点，获得了广泛的工业应用。

        机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

        机器视觉工业检测系统就其检测性质和应用范围而言，分为定量和定性检测两大类，每类又分为不同的子类。机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃，如：利用模板匹配法对目标图像进行识别，从而实现对产品包装的检测。印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外，在许多其它方法难以检测的场合，利用机器视觉系统可以有效地实现。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作，这无疑在很大程度上提高了生产。

        纵观市场发展，视觉系统取代人工检测是现代化进程的必然趋势。目前，机器视觉系统正在广泛地应用于视觉检测、机器人的视觉引导和自动化装配领域中，在现代化的大生产之中发挥着不可替代的作用。

        在社会高度信息化发展过程中，在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统，将受到人们越来越多的关注。而且，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，其将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。