目前，全球对车辆的拥有量在持续不断的增加，尤其是我国的车辆数目，较前几年有着明显的改变。汽车行业在快速的发展过程中，面临的最大问题就是如何能够保证产品的质量与速度都能够跟得上市场的要求。机器视觉系统在保障产品质量、提高生产速度上有着绝对的优势，其不仅可以对产品质量进行检测，使出厂产品质量过关，保障车辆行驶的安全性。而且自动化、智能化的生产加工模式，大大节省了生产时间，降低了生产成本，提高了生产效率。最为重要的是，机器视觉系统可以对整个生产加工过程实施智能化监督，也就是说其不仅有“治疗”作用，还有很大的“预防”作用。

        大家认识机器视觉系统，可能大部分是通过工业生产领域，它以稳定性强、准确性强、适应性强、效率高等特性被大家所喜爱。在汽车行业中，机器视觉也是起到了相同的作用，通过感光元件对产品以及工艺进行图像的获取，经过传输，由图像处理系统根据不同的运算公式或者标准，对产品的质量进行检测与分拣，对工艺进行监控监测。

        目前，对于机器视觉系统的应用已经非常广泛了，包括利用识别功能进行车身打刻号码的检测、对配件长度宽度的测量、对混线生产时的车型检测等等。综合来说，机器视觉系统贯穿了汽车生产加工的整个过程。例如：在汽车冲压、焊装、涂装、总装四大生产工业中的应用，在四者之间使用的输送链会因为长时间爱你的运作而出现老化断裂，这样势必会影响生产工作的正常进行。如果利用机器视觉系统对链条的拉伸变化量进行实时测量，可以在拉伸发生变化时，就及时给予反映就，这样厂商就能及时进行维修或是更换，不会耽误生产的进行，也不会耗费人力总是把注意力放在检查链条是否老化上了。

        科技在进步，工人们的科学知识也在不断提高，对于机器视觉的使用能力也在不断优化。这样就使机器视觉系统原本操作复杂的劣势弥补了，今后的机器视觉在汽车行业的应用将更加广泛。