机器视觉在多行业拥有广阔的应用前景，上一章我们讲述了机器视觉在工业机器人和无人机、自动驾驶两个场景的应用。本章我们将讲述机器视觉在智能医疗、安防智能监管和个性化定制、虚拟试衣间的应用。

        3、智能医疗

        据报道称，美国已经研发出可自动提取毛囊进行植发的高科技机器人Artas，而这款医疗机器人正是利用机器视觉更好地识别人体的细胞特征从而做出准确的判断。研发这款机器人的赫伯特·范伯格博士表示，使用Artas进行植发痛苦要小很多，且恢复时间更短，还能更精准的去除毛发。他指出该机器人会测量卵泡，识别哪些毛发是最好的移植载体。它可以确定毛发的强度，且可以知道头发生长的角度，以避免卵泡在提取过程中的损坏。经测算,全球医用机器人未来三年销量复合增速约为55%，手术机器人、康复机器人在未来五年复合增长率将达30%、47%。可以看出，医用机器人具备着巨大的市场空间等待挖掘，机器视觉再添推力。

        4、安防智能监管

        智能安防是我国智慧城市的重要组成部分，在近日发布的《工业和信息化蓝皮书：世界网络安全发展报告2015-2016》中，工信部表示智慧城市建设工作正在如火如荼地全面铺开，截至目前，中国的智慧城市试点已接近300个。机器视觉可以通过生物识别、智能事件分析、太赫兹技术三个方法实现智能监管，解放大量人力并大大提升效率，使大海捞针、透视眼成为可能。

        5、个性化定制&虚拟试衣间

        一般的做法是，我们想买一件衣服，要么正在去商店的路上，要么正在网上根据从S到XL的标准尺码进行挑选。这些大批量的生产造就了单位货物的成本下降。

        工业4.0时代的纺织品生产方式或许会与之不同，它将通过有效的数据处理，提供定制性的个性商品。客户一旦决定选择哪个模型，图像处理系统（机器视觉系统）就会对其各项维度进行测量，完成个性化匹配，省时省力且“智能化”。未来的时装屋将不再摆满几柜子的商品，而是通过提供大量的虚拟选择和快速可靠的生产流程来为客户服务。

        机器视觉技术如今已成功应用到了工业机器人当中，并成为一项核心关键技术。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破，全球互联网和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场，或许意味着机器视觉技术迎来黄金发展时期。工业4.0时代，机器视觉这个环节不可或缺。