Gidel的低延迟、全双工FPGA连接技术使客户能为HPC集群创建可重新配置的互连框架。这项来自Gidel的尖端技术几乎没有CPU功耗，并提供了实现各种系统拓扑的灵活性，包括3D和12D-Torus以及6D和24D-Hypercube，这些对于构建处理大型计算密集型工作负载所需的HPC基础设施至关重要。
高性能可重构计算中心（CHREC）建立了一个非常成功的基于FPGA集群的示例，该中心是由美国国家科学基金会资助的国家研究中心。该中心的目标是研究、开发、评估和展示有史以来较强大的可重构计算（RC）机器。可扩展的独特RC系统具有高性能和低能耗，冷却以及TCO的能力。
CHREC中心主任Alan George博士一直寻求与领先的图像加速卡或模块供应商合作。起初，他的研究人员希望专注于CPU插槽加速器，但他们发现这种技术不成熟，也非常不稳定，且价格昂贵，不能保证预期性能（即I / O吞吐量比常规PCI慢）。因此，他们开始研究新PCI-Express卡中的优秀器件。
CHREC研究人员评估了他们实验室中的许多领先的FPGA板卡和模块技术，包括来自Gidel众多竞争对手的产品。在对性能、成本、易用性和稳定性、技术支持等方面进行比较后，CHREC的研究人员选择Gidel来建造他们基于FPGA的超级计算机Novo-G。
CHREC研究人员选择Gidel主要考虑了这几方面：
1、大、高速度等级的FPGA
2、FPGA与主机之间的较佳I / O吞吐量
3、板载尽可能多的内存，有利于存储器层次结构中的级别，从而具有较高的吞吐量和较低的FPGA延迟
4、良好的运行时系统和API，便于应用程序设计者设计和执行
Novo-G使用了几个Gidel FPGA板卡：PS III / PSIV / ProceV D8（400+FPGA）。这个基于FPGA的集群的独特之处在于，如何连接多个Gidel的PCIe卡以提供直接的FPGA-FPGA计算（通过专用的高速三维环面网络互连）。与传统的高端超级计算机相比，该集群节省了数千倍的成本和体积空间，所需的功率和散热量也减少了数千倍。
注：本文为译文，仅供参考。
原文网址:https://gidel.com/design-solutions/rc-case-study/
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