食品包装上的准确日期代码可以保护消费者，并允许制造商通过分销链跟踪和追踪产品和批次，实现准确的可追溯性。然而，标准文本验证系统的验证能力有限，常常难以验证带有波形特征、扭曲或非标准文本的日期代码，不正确或不可读的日期代码不仅会使消费者接触到过期的食品，而且会使跟踪产品变得不可能。

      食品生产包装过程中，以每分钟 1,000 多种产品的线速包装。这意味着数以万计的产品可能会贴错标签或在离开工厂时印有无法追踪的日期代码。这个问题需要在工厂的多条生产线上解决。该解决方案需要适用于各种尺寸的包、字体和线路速率，并且易于线路操作员安装和使用。

      EPIC 设计出了基于机器视觉的的光学字符识别 (OCV) 检测系统解决了这个问题，并可实现准确的读取率。他们使用光学字符识别 (OCR) 技术，设计出了高度准确的 QA 系统，为 99.7% 的打印日期代码提供可靠、可重复、准确的检测结果。即使是具有波浪特征或轻微扭曲的难以阅读的代码也能被理解和检查。

      该机器视觉解决方案满足了其系统设计的要求：

      1.从编程的角度尽可能简单。这降低了编码错误或冲突导致检查失败的可能性。

      2.高对比度。光线不足、对比度不佳或视野不佳通常会导致自动检测系统出现故障。该解决方案每次都能以高对比度查看正在检查的缺陷，这意味着可以准确识别代码并获得高度可靠的检查。

      3.正确校准视野和分辨率。许多检查都会犯这样的错误：视野过大，图像质量下降，遗漏图像中模糊或“不可见”缺陷。

      4.确定需要执行的所有角度和检查。通过模拟生产线条件（包括高生产线速度），我们可以确定需要覆盖多少角度、多少个工业相机、每个产品要捕获多少图像等，以便提供准确的检测。

      5.为独特的生产线条件定制。视觉系统通常安装在高质量的定制支架上，这些支架不接触传送带或其他设备，并且操作员几乎不需要调整，这样系统就不会受到生产线振动的影响，此外，这些定制的支架可保护相机和灯光免受灰尘、环境光干扰和其他工厂特定挑战的影响。

      6.无缝集成到生产线控制中。这意味着生产线操作员在产品周转时的工作量最小，因为视觉系统会自动知道 SKU 何时发生变化。此外，警报、废品率和预测性维护功能可以分层到现有的工厂控制中。