行业动态
机器视觉系统下的人脸识别技术
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时间:2014-01-20 17:06:44

 

        机器视觉作为一项机器替代人眼进行视觉行为的成像技术,起初主要被应用于工业生产、半导体电子制造等,而随着社会各行各业对自动化技术需求的不断加大,机器视觉凭借其高度自动化智能化、高成像稳定性等优势,得到了各领域的广泛认可。例如,在交通领域,机器视觉可以24小时不间断的在即使黑暗或阴天等恶劣环境下进行清晰的车牌字符识别,已经成为智能交通应用中不可或缺的成像组件;在安全领域,机器视觉系统集成性高,可以以各种形态更加准确、全面的进行各项应用,尤其在识别方面具有一定的优势,如人脸识别应用。

        人脸识别是一项生物特征识别技术,依靠对人脸的视觉特征信息的识别来行身份的鉴别。人脸识别系统包括图像获取、人脸定位、图像预处理以及人脸识别等几个环节,而这一系列的环节大多通过机器视觉系统都可以集中实现,在系统组件中,光源、镜头与工业相机可以准确的获取目标人脸信息,图像采集卡以及图像处理软件则可以快速的对所获取信息进行图像预处理等。

        传统的人脸识别技术是基于可见光图像的人脸识别,距今已有30多年的研发历史,但这种识别技术却存在着难以克服的缺陷,那就是在环境光照不够强烈时,技术的识别效果就会急剧下降,无法满足实际应用中的需要。因此,新技术应运而生。最新发展起来的一种人脸识别技术是基于主动近红外图像的多光源人脸识别,其不仅克服了光线变化给识别应用所带来的制约,而且在精度、稳定性以及速度方面都超过了传统的识别方法。

        人脸识别是一个非常活跃的研究领域,其覆盖了数字图像处理、模式识别、心理学、生理学等诸多学科的内容,而随着技术的不断完善,其应用范围也更加的广泛,如人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等。例如人脸识别监测器目前在银行监控中就有着非常重要的应用,不仅提高了银行柜员制监控的缺陷,而且在安防监控平安城市的建设中,也将为行业提供更为高效的解决方案。

        一直以来,Kappa公司都在为业内提供高标准的CCD相机以及相应的图像采集和处理的解决方案,多种独特的设计使其产品能够更适合应用于各个领域,如荧光显微成像、产品质量检测、安防以及工业内窥等,为人脸识别系统提供了极好的成像技术支持。

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