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基于机器视觉自动识别功能的应用简述
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时间:2015-09-16 15:04:37

        机器视觉的功能可以概括为三大类,即识别、定位及检测。自动识别亦称辨识,相对而言,现代汽车制造业对机器视觉的辨识功能开发、利用最多。由此带来了制造过程柔性化程度的进步,加工可靠性和产品可追溯性的强化。

        1、识别、读码、可追溯性

        随着国家汽车召回制度的出台,如何有效地实现产品的可追溯性已成当务之急。相比用于商品识别的条形码,二维码包含信息更多,于是,企业进一步采取为重要零部件打上二维码的方式,将其包含的件号、批次等重要质量信息,经读数头识别采集后送至中心监控室的服务器。

        然后,再结合各总成和整车上的条形码,一旦有需要,就可方便地查询,迅速、正确地进行针对性的质量追溯。而读数头对二维码的解读,正是利用了机器视觉的图像识别功能。

        此外,通过读取工件上的二维码,还可控制生产操纵和作业过程。例如,发动机缸体的轴承档与压进的轴瓦,采用的是选择装配方式,即两者都按丈量结果进行分组(一般分3~5组),然后逐一对应地进行压装。为了进步生产效率和杜尽错装,在成品缸体所打的二维码中,包含了第1~5轴瓦档(若为四缸发动机)的组别信息。

        当工件在发动机装配线上移至某一工位时,设置的读数头即自动读码,工位外侧根据组数有3~5排盛放不同组别的轴瓦槽,前部有一指示灯。按1~5的压装顺序,操纵工人根据指示灯提示,取出对应的轴瓦放进轴承档,显然,代表不同组别的指示灯的先后闪烁取决于读取二维码中相关信息后发出的控制信号。

        2、进步作业的可靠性

        为防止批量生产条件下作业工程(如:汽车发动机的装配工序)出现诸如零件错装/漏装,安装不到位及其他题目,必须进步作业的可靠性。建立在机器视觉辨识功能基础上的各种有针对性的自动识别系统,对进步作业可靠性相当有效。

        3、进步制造过程的柔性

        现代汽车制造业,特别是轿车企业,其发展方向是采用多品种、柔性化的混线生产模式,而工件识别技术就是实现这种生产模式的一个重要环节。例如,为了在一条自动线上同时生产属于2种发动机的4种不同凸轮轴,采取了在工件指定的二档轴颈间制作标志的方法,标志是事先加工在轴间的1~4道环带,分别代表4种类型的凸轮轴。

        在工件进入某道工序(如凸轮轴的终极检测)之前,线上所设置的光电视觉传感器将通过读取上述标志,正确地对工件进行识别,然后发出相应的控制信号,以执行不同的工作程序。譬如,当凸轮轴在进进终检工位的前两个工位时,综合丈量机就会根据收到的指令,调用不同的程序,以对该工件进行正确检测。

        相较于机器视觉在汽车制造领域识别功能的应用,机器视觉检测系统在自动化领域的应用也已经大放异彩,备受行业用户所青睐。

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