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机器视觉系统组成部分之相机篇
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时间:2012-09-17 15:24:34

        前面我们对机器视觉系统中的光源以及镜头做了一定的介绍,也了解到他们各自的用处在哪里。不管是光源提供明显对比的作用,还是镜头提供更好聚焦的作用,都是为了机器视觉能够获取更高质量的图像,而图像获取的关键就在于相机这一组件。它决定着能否为工业生产、检测需求获取更为清晰、更为准确的图像。

        机器视觉系统中的相机具有高分辨率、高清晰度、高传输能力以及高工作效率,为工业生产能够实现自动化提供了基础条件。所以,通常我们都说相机是机器视觉系统中最为重要、最为核心的组成部分。而对于相机而言,最主要的组件则是它的芯片,芯片是一种图像传感器,一种能感受到光学图像的信息并将其转换成可用输出信号的传感器。按照芯片类型的不同可以分为CCD相机和CMOS相机两种,两者的工作原理基本一致,但技术上存在一定的差异。CCD相机清晰度高、噪声低、失真低、动态范围广,体积小;CMOS相机成本低、功耗小,因此,CCD是一般被应用在摄影摄像方面的高端技术元件,CMOS则一般应用于较低影像品质的产品中。不过,随着科技水平的不断提高,两者的差距也越来越小。

        相机根据不同的分类标准,可以有多种类型。例如:按照结构特性可以分为线阵相机、面阵相机;按照输出信号方式的不同可以分为模拟相机、数字相机;按照扫描方式的不同又可以分为隔行扫描相机、逐行扫描相机等等。面对这么多的分类,我们该如何进行相机的选择呢?

        对相机的选择,应该以适合整个机器视觉系统为原则,或者以适合工业生产需求为原则。例如:线阵CCD相机是一行一行的获得图像信息,获取的图像相对较为准确清晰,但是只适用于物体以一定匀速且直线运动的情况下。而面阵CCD相机机则可以一次性获得整幅图像的信息,与物体的运动速度与运动路线等无关,但相应的图像的质量就比线阵的差一些了,这时的选择,就要看工业生产过程中,物体的运动模式或是对图片质量要求的程度。实际上,现在机器视觉系统经销商大部分都可以提供整体解决方案,一般情况下也不需要大家这么费力气的去配备单独的相机。北京盈美智科技发展有限公司代理销售国际知名厂商的工业相机、图象采集卡、光源及图像处理软件等视觉产品,还可根据用户的实际要求,进行从硬件到软件的全套图像处理系统集成。

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