理论知识
机器视觉系统相机分类都有哪些?
浏览:4155 次
时间:2012-10-12 14:14:32

        机器视觉系统由五大板块组成,光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件的完美组合实现了工业生产领域的自动化、智能化。光源可以让被测物体在背景下更加突出,使图像的采集更加简单、更加清晰;镜头可以将光源照射下的物体反射光束进行聚焦,将杂光进行过滤,增加了图像的品质。不管是光源还是镜头,都是在为图像的采集服务的,而实现图像采集最关键的组件就是机器视觉系统的核心板块相机,相机可以将光信号转变成电信号,实现获取图像信息的功能。

        在不同的应用领域,所使用的机器视觉系统相机也有所不同,而按照不同的标准,相机又有着不同的分类:

        1、按照信号输出模式的不同进行的分类

        根据信号输出模式的不同,机器视觉系统相机可以分为模拟相机和数字相机两种。顾名思义,模拟相机输出的是模拟视频信号,需要经过图像采集卡进行模拟转换后,才能形成数字视频信号来进行一系列的使用;而数字相机则直接输出的就可以是数字视频信号。目前,数字相机以其操作更简单、使用更广泛、功能更齐全的性能优势相较于模拟相机被更广泛的应用。模拟相机按照其扫描运行方式的不同,又可以分为逐行扫描相机和隔行扫描相机两种,而数字相机按照其输出接口的不同,则又有Camera Link接口、GigE接口、1394火线接口以及USB接口相机之分。

        2、按照生成图像状态的不同进行的分类

        根据生成图像状态的不同,机器视觉系统相机可以分为黑白相机和彩色相机两种。黑白相机是将光信号转换成图像灰度值,生成的图像为灰度图像;而相应的,彩色相机可以将三原色光信号进行转换,输出的则是彩色图像。彩色相机比黑白相机所包含与展现的图像信息更为丰富,更为清晰,因此,两者比较之下,彩色相机的应用程度也在随着社会要求的不断增加而增加。

        3、按照芯片结构的不同进行的分类

        根据芯片结构的不同,机器视觉系统相机可以分为CCD相机和CMOS相机两种。芯片是相机实现光电信号转换的主要组件,而CCD相机与CMOS相机的主要差异就在于将光电信号转换的方式不同。目前来说,这种分类是最为常用的,CCD相机相较于CMOS相机性能要好一些,也因此所占的市场份额较大一些。不过CMOS的低价位一直是其最大的竞争力,随着科技技术的发展,在性能上开始慢慢缩小与CCD的差距。一直以来,很多人都在咨询到底是CCD相机好还是CMOS相机好,实际上,两者并没有具体的好坏之分,用户在选择时应按照应用的具体需求选择合适的种类,只要是能满足需要的相机,对于用户来说,就是再好不过的了。

        4、按照靶面类型的不同进行的分类

        根据靶面类型的不同,机器视觉系统相机可以分为面阵相机和线阵相机两种。面阵相机一般用于相机与被检测物体之间没有相对运动的场合,如监控显示等;线阵相机则是常用于连续运动目标成像或大视场高精度成像,例如印刷检测、纺织品检测等。

京ICP备12022927号-1
北京市海淀区上地信息路1号国际科技创业园1—1705
© Copyright 2011 北京盈美智科技 All rights reserved.