理论知识
生物制药领域中的机器视觉的作用
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时间:2021-03-04 14:07:29

       现时代的企业竞争日益激烈,0.01%的缺陷都有可能成为压垮企业的最后一根稻草。但是有时候,例如针对细小尺寸的快速精确测量、颜色识别以及形状匹配等等,人眼根本无法胜任长时间注意力高度集中且重复性强的工作。机器视觉有着高像素分辨率可满足多数的检测应用,其精小的体型、强大的功能、独特的外观尤其适用于普通光电传感器不能解决问题的场合。那么如何利用机器视觉准确快速地识别缺陷呢?接下来我们就谈谈在生物制药领域中的机器视觉是如何发挥它的强大作用的。

       一、利用机器视觉进行缺药或者缺瓶检测

       医药行业规范中,对制药包装的质量很苛刻,当药粒被包装进泡罩后,制造商必须保证所有泡罩内的药粒都是完好无损的;或者在药品出厂时,普通瓶装药都是几何瓶药装在一个较大的包装内,制造商必须保证每个包装内不贫乏药瓶,以避免因此而影响药品生产厂家的企业信誉。而利用机器视觉的技巧,则可以快速、准确地检测到对象是否完好无缺,通过设定图像传感器,获取包装后的对象图片信息,通过预先设定的面积参数对每个药粒或者药瓶进行检测对比,这样,破损的药粒或者缺瓶的包装都将被检测出来。

       二、利用机器视觉进行瓶口破损检测

       液态药瓶罐装后,需要校验瓶口是否破损,避免药液中混入玻璃碎屑。如何利用机器视觉来进行瓶口的破损检测呢?在药液罐装工序后安装图像传感器,在检测之前,图像传感器的镜头先捕捉正常的瓶口图像,记录下正常的瓶口特性,当罐装好的药瓶通过图像传感器时,传感器就会捕捉当前的瓶口图像,从而获得当前的瓶口特性,然后与原瓶口的特性进行对比,看特性是否一致,如果不一致,图像传感器就会发出信号,从而提醒机构将破损瓶剔除。

三、利用机器视觉进行瓶塞检测

       在医用药瓶盖的生产过程中,加工出来的瓶盖难免有少量的不合格品存在破损或变形的情况,这种情况都会直接影响药品的密封性,从而导致药品变质。这些变质药品若流向市场,将对患者的生命健康造成极大的威胁。因此,对药瓶盖的检测成为药品生产过程中不可或缺的一个过程。而传统的人工检测满足不了现代的生产自动化与产品标准化的要求,为了满足企业的生产需求,提高药瓶盖的生产效率以及生产过程的自动化程度,机器视觉检测成为不可或缺的方法。机器视觉利用可代替人眼的图像传感器去获取物体图像,然后将图像转换成数字图像,并利用计算机视觉模拟人的判别准则去理解和识别图像,达到分析图像并做出判断的目的,具有速度高、信息量大和功能多等特点。在机器视觉检测药瓶盖的过程中,对药瓶盖的匹配定位精度和效率,可直接影响整个检测系统的检测效率。

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